金融界2024年11月22日消息，国家知识产权局信息显示，南京中汇电气科技有限公司申请一项名为“一种基于神经网络的负荷预测方法”的专利，公开号CN 118982260 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，且公开了一种基于神经网络的负荷预测方法，包括以下步骤：SP01：数据采集和预处理，收集历史负荷数据和外部影响因素数据并进行预处理；SP02：构建用于电力系统负荷预测的神经网络模型；SP03：集成外部因素，结合外部影响因素数据，将其作为额外的输入特征，加入到用于电力系统负荷预测的神经网络模型中；SP04：训练和优化用于电力系统负荷预测的神经网络模型；SP05：输出预测结果，本发明提高对电力系统负荷预测的准确性和精度，神经网络模型能够灵活地适应不同类型的负荷数据和外部影响因素，并且可以使得电力系统负荷得到不同时间尺度的预测，便于满足对电力系统负荷进行短期和长期预测需求。
