金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，国网山西省电力公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于Bi-LSTM与迁移学习的谐波源建模方法”的专利，公开号 CN 119046702 A，申请日期为2024年7月。
专利摘要显示，本发明属于电网谐波源建模技术领域，具体公开了一种基于Bi‑LSTM与迁移学习的谐波源建模方法，包括以下步骤：采集监测数据，计算三相电压波形总能量；对三相电压波形总能量进行聚类分析，将监测数据划分为多个不同运行工况下的电压‑电流数据集；构建Bi‑LSTM模型，并选择训练数据集进行训练和优化，得到电压‑电流Bi‑LSTM基准模型；利用迁移学习方法，将电压‑电流Bi‑LSTM基准模型中的部分参数迁移到未参与模型训练的电压电流数据集，建立电压‑电流映射迁移模型，完成谐波源建模。本发明降低了谐波源建模问题的复杂度，解决了现有的谐波源建模方法训练耗费时间长、拟合精度不够高的问题。
