金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，北京睿航至臻科技有限公司申请一项名为“基于图对比学习的小样本配电网异常检测方法及装置”的专利，公开号CN 119046840 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于图对比学习的小样本配电网异常检测方法及装置，涉及电网数据智能检测技术领域。所述方法包括：根据给定馈线图模数据和设备量测数据，构建完整的配电网异构图，以任一变压器为中心节点形成子图，通过数据增强策略对子图进行异构图数据增强，生成若干正实例样本，从配电网异构图中随机选取若干负实例，分别通过图卷积神经网络来学习原始样本、正实例样本、负实例样本的图嵌入，利用对比学习判别器来评估每个异构图实例对的一致性，并输出目标子图是否异常。本发明实现了对配电网的高效建模，在缺少异常样本的情况下，特别在小样本场景下，能够自动学习异常拓扑的低维特征，提高异常检测的准确性和鲁棒性。
