金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，湖南澄科科技有限公司申请一项名为“一种基于振动模态固有频率的风机叶片损伤监测方法”的专利，公开号 CN 119047255 A，申请日期为 2024 年 8 月。
专利摘要显示，本发明具体公开了一种基于振动模态固有频率的风机叶片损伤监测方法，包括以下步骤：S1、构建有限元仿真模型；S2、获取未损伤风机叶片和损伤叶片在不同工作状态下的各阶振动模态固有频率；S3、对所获取的各阶振动模态固有频率进行排序；S4、对预先构建的BP神经网络模型中进行训练；S5、获取风机叶片实时监测数据并输入训练好的BP神经网络模型中，即可判断该风机叶片是够存在损伤。本发明首先找出不同工作状态下灵敏度高的振动模态固有频率，然后基于所找出的振动模态固有频率对BP神经网络模型进行训练，最后基于该BP神经网络模型即可判断出实时运转的风机叶片是否存在损伤。
