宁夏长城水务申请基于模拟退火算法优化的BP神经网络预测水体浊度的方法专利，可优化BP神经网络进行负荷预测_

金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，宁夏长城水务有限责任公司申请一项名为“基于模拟退火算法优化的BP神经网络预测水体浊度的方法”的专利，公开号CN 119047295 A，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于模拟退火算法优化的BP神经网络预测水体浊度的方法，具体步骤如下：选取样本和影响浊度的输入变量；根据步骤1的输入变量建立BP神经网络；利用步骤1选取的样本数据训练BP神经网络，根据模拟退火算法对BP神经网络的权重和阈值参数值进行优化；根据优化的BP神经网络，构建浊度的水质预测模型。采用上述一种基于模拟退火算法优化的BP神经网络预测水体浊度的方法，选取影响浊度的输入变量，利用灰色关联度分析法分析所述输入变量与浊度间的相关性保留相关性得分前五的输入变量；利用模拟退火算法优化建立的BP神经网络；利用优化后的BP神经网络进行负荷预测，得到预测值。