金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，中冶京诚工程技术有限公司申请一项名为“基于数据挖掘与多模型融合的中厚板凸度预测方法和装置”的专利，公开号CN 119047322 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明提供了基于数据挖掘与多模型融合的中厚板凸度预测方法和装置，该方法首先对轧制过程数据采用了一维投影，解决了轧制生产数据中存在的多源异构问题；其次对数据集采用融合Bootstrap的改进SMOTE方法进行扩充；进而构建基于岭回归的板凸度预测模型，而后将岭回归模型的预测值与实际值之间的差值作为BP神经网络输出的预测值，构建以岭回归为主值，BP神经网络为偏差的整合模型。本发明可以进一步缩小预测误差的范围，与实际值更加接近，使得模型的预测精度更高；本发明所提出的预测方法可通过反向推导，定量得出各特征参数变化对最终板凸度的影响，使得模型具有解释性，从而使得数据可以反映并有效指导实际工艺生产。
