武汉卡比特申请基于大语言模型的提示词优化方法及系统专利,减少用户对输出结果的修改和调整次数

武汉卡比特申请基于大语言模型的提示词优化方法及系统专利,减少用户对输出结果的修改和调整次数
2024年12月02日 09:52 金融界火线

金融界2024年12月2日消息,国家知识产权局信息显示,武汉卡比特信息有限公司申请一项名为“基于大语言模型的提示词优化方法及系统”的专利,公开号CN 119047482 A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本发明涉及大语言模型技术领域,公开了一种基于大语言模型的提示词优化方法及系统,通过自然语言处理技术对用户的输入内容进行语义分析,以获得语义分析结果,并根据所述语义分析结果生成多个候选提示词;对多个候选提示词进行效果评估,以获得提示词评估结果;根据所述提示词评估结果确定优化后的提示词,并向用户展示所述优化后的提示词。通过基于自然语言处理技术生成与用户需求匹配的提示词,减少了用户对输出结果的修改和调整次数,降低了用户在使用大语言模型时对专业知识的需求,也降低了使用门槛,提高了大语言模型的输出质量和用户满意度。此外,通过用户反馈和持续学习机制,可适应不同用户的需求和偏好,提高大语言模型的个性化程度。

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