平安科技申请对话模型训练方法专利,降低对异常数据敏感性

平安科技申请对话模型训练方法专利,降低对异常数据敏感性
2024年12月02日 09:52 金融界火线

金融界2024年12月2日消息,国家知识产权局信息显示,平安科技(深圳)有限公司申请一项名为“一种对话模型训练方法、装置、系统及介质”的专利,公开号CN 119047488 A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本发明公开了对话模型训练的方法、装置、系统及介质,方法包括:获取用户输入对话框的对话数据,将所述对话数据输入编码器;所述编码器接收对话数据进行处理,并输出隐向量;将所述隐向量输入耦合层进行特征转换输出特征向量;通过最大似然损失函数计算特征向量的最大似然损失值;将所述隐向量输入解码器中计算获得交叉熵损失值;根据所述最大似然损失值与交叉熵损失值更新所述对话模型的模型参数,直到对话模型收敛。本发明通过计算编码器的最大似然损失值和解码器的交叉熵损失值,根据最大似然损失值和交叉熵损失值更新模型参数,对模型进行训练直到模型收敛,降低对异常数据敏感性,提高生成式模型准确度。

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