金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，国网北京市电力公司申请一项名为“基于深度学习的综合能源系统分布鲁棒优化方法和系统”的专利，公开号CN 119047642 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的综合能源系统分布鲁棒优化方法和系统，涉及综合能源系统调度技术领域，包括：基于设备的运行约束，建立待优化综合能源系统中目标设备的简化数学模型，利用条件生成对抗网络生成不确定变量的场景集，并进行聚类，得到典型场景；基于综合范数约束典型场景的概率分布，得到不确定概率分布模糊集，建立待优化综合能源系统的两阶段分布鲁棒优化调度模型；基于列与约束生成算法对两阶段分布鲁棒优化调度模型进行迭代求解，得到待优化综合能源系统的最优调度方案。本发明缓解了当前基于矩信息的模糊集难以充分挖掘历史数据包含的信息，基于距离的DRO通常结构较为复杂，求解过程繁琐的技术问题。
