惠宜选申请基于数据分析的门店商品补货预测专利,提高了补货决策的准确性和适应性

惠宜选申请基于数据分析的门店商品补货预测专利,提高了补货决策的准确性和适应性
2024年12月02日 11:13 金融界火线

金融界2024年12月2日消息,国家知识产权局信息显示,北京惠宜选即时科技有限公司申请一项名为“一种基于数据分析的门店商品补货预测方法、装置、设备和存储介质”的专利,公开号CN 119048154 A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本发明提供一种基于数据分析的门店商品补货预测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取顾客识别信息;采集顾客行为数据;对顾客进行分类;分析商品关联关系;预测顾客流量;预测顾客群体组成;预测商品销量;优化补货策略;评估预测结果并调整参数。所述装置包括与上述步骤对应的功能模块所述设备包括处理单元、存储单元、通信单元和数据采集单元等。所述存储介质存储有用于执行上述方法的计算机程序。本发明通过多维度数据分析和多目标优化,提高了补货决策的准确性和适应性。

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