金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，北京科技大学设计研究院有限公司申请一项名为“一种金属表面缺陷检测网络模型轻量化方法”的专利，公开号CN 119048420 A，申请日期为2024年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种金属表面缺陷检测网络模型轻量化方法，属于机器视觉检测技术领域，该方法包括：构建知识蒸馏过程的教师模型；对教师模型进行压缩，得到知识蒸馏过程的学生模型；以金属表面缺陷图像作为输入图像，基于知识蒸馏的方法，利用所述教师模型学习到的知识去指导所述学生模型训练，使所述教师模型中学习到的金属表面缺陷特征迁移到所述学生模型中，以利用训练好的学生模型实现金属表面缺陷检测。本发明不仅显著地提升了检测效率，降低了硬件门槛，还保持了高度的检测准确性，为金属制造业的质量控制提供了强有力的工具，尤其是在需要快速、实时检测的生产线上，具有巨大应用潜力和经济价值。
