百度申请用于加权预测的预测模型训练方法专利,提高预测模型准确性

百度申请用于加权预测的预测模型训练方法专利,提高预测模型准确性
2024年12月02日 12:32 金融界火线

金融界2024年12月2日消息,国家知识产权局信息显示,北京百度网讯科技有限公司申请一项名为“用于加权预测的预测模型训练方法、装置、设备及介质”的专利,公开号CN 119048955 A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本公开提供了一种用于加权预测的预测模型训练方法、装置、设备及介质,涉及机器学习、人工智能等技术领域,尤其涉及视频编码技术领域。具体实现方案为:获取与多个视频序列对应的视频特征以及视频标签;从与多个视频序列对应的视频特征中进行特征选择,并将选择的视频特征按照特征重要程度进行排序,得到排序后的视频特征;根据每个视频特征的重要程度占比大小从排序后的视频特征中再次进行特征选择,得到待选择的视频特征;根据待选择的视频特征以及与待选择的视频特征对应的视频标签对待训练模型进行训练,得到用于加权预测的预测模型。本公开通过选择出与预测结果相关性更高的特征,从而可以训练得到预测准确性较高的预测模型。

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