陕西青叶海棠申请慢性肾病风险筛查建模方法及系统专利,提高了神经网络模型初始化权重设置的合理性和风险筛查效率

陕西青叶海棠申请慢性肾病风险筛查建模方法及系统专利,提高了神经网络模型初始化权重设置的合理性和风险筛查效率
2024年12月02日 13:51 金融界火线

金融界2024年12月2日消息,国家知识产权局信息显示,陕西青叶海棠网络科技有限责任公司申请一项名为“一种慢性肾病风险筛查建模方法及系统”的专利,公开号CN 119049726 A,申请日期为2024年11月。

专利摘要显示,本发明涉及神经网络模型技术领域,具体涉及一种慢性肾病风险筛查建模方法及系统,该方法包括:获取待筛查患者的目标年龄及其在每个预设检测因素下的目标检测指标;获取目标年龄所属目标社区在每个预设检测因素下的特征权重;根据目标特征权重和目标检测指标,通过慢性肾病风险筛查网络模型进行筛查,得到待筛查患者对应的风险筛查因子,其中,在筛查过程中将预设检测因素下的目标特征权重,作为慢性肾病风险筛查网络模型对预设检测因素的初始化权重。本发明通过对年龄和目标检测指标进行分析,自适应设置了每个预设检测因素在慢性肾病风险筛查网络模型中的初始化权重,提高了神经网络模型初始化权重设置的合理性和风险筛查效率。

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