金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，上海斗象信息科技有限公司申请一项名为“异常流量检测模型的训练方法及装置、监测方法、设备”的专利，公开号CN 119051996 A，申请日期为2024年10月。
专利摘要显示，本申请涉及流量检测技术领域，公开一种异常流量检测模型的训练方法及装置、监测方法、设备。该方法包括：获取网络流量数据集；网络流量数据集包括多个网络流量特征；根据各网络流量特征的重要性对网络流量数据集进行特征冗余消除并形成备选特征数据集；对备选特征数据集进行均衡处理并形成目标特征数据集；利用目标特征数据集对预设的网络模型进行训练，获得异常流量检测模型。这样，通过重要性对网络流量特征进行筛选，能够只保留重要的网络流量特征，从而使得通过筛选后的网络流量特征训练出的异常流量检测模型更有针对性同时进行均衡处理能够在不增加额外的模型复杂度的情况下，提高小样本网络流量特征类型的检测召回率。
