金融界2024年12月4日消息，国家知识产权局信息显示，中电云计算技术有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的负载感知调度方法”的专利，公开号 CN 119065835 A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于深度学习的负载感知调度方法。本方法包括：从数据源中收集历史负载数据，将收集到的数据按时间序列进行整理，生成时间序列数据集；构建深度学习模型，该模型采用循环神经网络或其变种捕捉负载数据的时序依赖关系；利用深度学习模型进行系统负载预测，根据历史负载数据预测未来某个时刻的负载值根据深度学习模型的负载预测结果当前资源利用率以及系统资源限制因素，制定调度策略，并依据该策略动态调整资源的分配。本方法可以很好地适应计算资源负载动态、多变的特点，实现对系统负载的准确预测和智能调度，提高计算资源的利用效率和系统的稳定性。另外，本方法的通用性和扩展性好，可适用于不同规模和类型的云计算环境。
