国网安徽省电力公司申请基于PU-GAN的GIS电磁场仿真数据增强专利,利用训练好的模型快速得到高精度增强数据

国网安徽省电力公司申请基于PU-GAN的GIS电磁场仿真数据增强专利,利用训练好的模型快速得到高精度增强数据
2024年12月18日 18:13 金融界火线

金融界2024年12月18日消息,国家知识产权局信息显示,国网安徽省电力有限公司超高压分公司申请一项名为“基于PU-GAN的GIS电磁场仿真数据增强方法及系统”的专利,公开号CN 119129448 A,申请日期为2024年11月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于PU‑GAN的GIS电磁场仿真数据增强方法及系统,包括获取GIS电磁场的真实粗网格数据和真实细网格数据;将真实粗网格数据和真实细网格数据输入至生成对抗网络进行训练,直至总体优化损失函数最小时,得到训练好的生成器作为数据增强模型以用于对实时生成的真实粗网格数据进行增强;其中,生成对抗网络包括生成器和判别器,生成器用于对所述真实粗网格数据进行特征提取,并对提取的特征进行循环倍数增强,得到细网格生成数据;本发明利用训练好的模型可以快速得到高精度的GIS电磁场仿真增强数据。

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