金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，无锡启工数据科技有限公司申请一项名为“基于W-MMD指标的跨域设备故障诊断可迁移性评估方法”的专利，公开号CN 119180321 A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明公开了基于W‑MMD指标的跨域设备故障诊断可迁移性评估方法，属于机械设备故障诊断技术领域，基于源域数据集和目标域数据集，结合Wasserstein距离和最大均值差异两种方法构建可迁移性评估指标W‑MMD，用于评估领域之间的可迁移性，评估指标值越小代表源域和目标域之间的相似程度越高，可迁移性越强，据此指导源域选择。本发明通过在实施跨域设备故障诊断迁移任务之前，根据指标评估机械设备不同工况之间的可迁移性，以此选取合适的源域数据集进行迁移，能有效提升迁移效率和避免负迁移；且本发明只需要进行计算和排序即可，不需要进行模型训练和模型迁移，控制处理较为简单。
