10 月 20 日消息,在苹果、华为等品牌之后,谷歌也为今天凌晨发布的 Pixel 6 系列采用了自家的 Tensor 芯片。不过与性能相比,谷歌 Tensor 明显更侧重于 AI 以及 ML 性能。
与之前爆料的内容相同,谷歌 Tensor 采用 5nm 制程,其中 CPU 为八核心。不过它采用了 2+2+4 规格,即两颗 Cortex-X1(2.8GHz),两颗 A76(2.25GHz),两颗 A55(1.8GHz)。
与同样采用 X1 大核的高通骁龙 888 Plus 相比,谷歌 Tensor 虽然拥有两个大核,但是频率低了大概 0.2GHz,比 888 也低了 0.04GHz。中核不仅频率更低,而且用的是两年前主流的高通骁龙 855 同款 A76。
以上这些自然对谷歌 Tensor 的性能造成了一定影响,不过与之前 Pixel 5 采用的高通骁龙 765G 相比,它还是拥有 80% 的性能提升。
而且根据 Arm 之前公布的图表来看,A76 与 A77、A78 相比,能够实现更低的功耗。同时借助 5nm 制程的优势(三星与 Arm 就 5nm 版本 A76 合作了很久),还能够有效节约核心面积。
根据 Android Authority 的报道,谷歌 Tensor 的 GPU 为 Mali-G78 MP20,理论上还是很强的。
虽然谷歌还没有公布 Tensor 的张量处理单元(TPU)规格,不过从其名称与谷歌的介绍页面来看,这应该是它的一大亮点。再配合较高的 GPU 规格,Tensor 在人工智能(AI)与机器学习(ML)等方面的表现应该十分不错。
这些会对 Pixel 6 系列的影像系统(例如面部识别、背景虚化等)与离线翻译、听写、等功能带来很大的影响。
除此之外,谷歌 Tensor SoC 预计还集成一个张量处理单元用于机器学习运算,一个 ISP 图像处理单元,一个 Tensor 安全核心,一个低功耗核心。此外,处理器还具备 8MB 系统缓存,4MB L3 缓存。
总结以上内容,谷歌 Tensor 应该是一款更加注重 GPU、AI 以及 ML 性能的芯片,同时两个 X1 带来的 CPU 性能也十分值得期待。而且可以看出,谷歌正在改变基于 Android 系统的性能规则,AI、ML 性能以及安全性正在成为新的重点。
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