AI 赋能供应链，从价值创造到未来引领_

1月15日，由罗戈网 ·物流沙龙主办的中国供应链与物流科技创新企业云峰会成功举办，会上准时达产品生态总监万程就AI对供应链的赋能以及未来的价值创造展开探讨。

万程表示，AI无疑已经是全球范围内最炙手可热的技术。AI大模型从深度学习到自动化决策正在以惊人的速度重塑各行各业。供应链的复杂性和不确定性让AI技术成了最有价值的应用场景。如今行业内都在探索AI如何赋能供应链。

AI在供应链管理上的趋势

随着全球供应链日益的复杂性和不确定性的增加，传统供应链管理方法已经难以满足现代化企业的需求。

随着 AI 的出现，为供应链注入了新的智慧和动能。Gartner 发布了2025供应链十大趋势的报告，在这些趋势背后，是 AI 技术的快速发展。

可以看到这份报告里面2025最新的趋势，包含 AI 、地缘政治、数据分析、供应链的可视风险管理等，其中 AI 在所有的趋势里面是遥遥领先的。AI的能力正在不断的突破边界，为供应链的管理者提供了前所未有的可能。

AI应用将贯穿整个供应链

具体看一下AI在供应链各个环节中的实际应用，供应链是一个从需求到交付的完整闭环，涉及到很多环节。AI的强大之处在于其能够贯穿整个供应链来帮助每个环节实现优化和提升。

首先在计划和预测环节，AI 可以帮助企业更精准预测需求的波动，制定更科学的生产和采购的计划。比如在零售业，AI 可以预测哪些商品会成为爆款，从而提前备货，不会因为预测不准而造成库存压力或者断货问题。

其次在物流环节，作为供应链最复杂的环节之一，尤其涉及到全球贸易等复杂情况的物流，AI可以实时分析运输的状况，预估港口的拥堵程度，实时了解进出口政策等，为企业规划最优的运输路线和国际物流方案。比如准时达已经将AI运用在优化跨境运输的整个流程，不断缩短交货的时间，也大幅降低了物流成本。

第三是生产制造环节，AI可以通过实时整合订单需求、设备状态、原材料库存动态来调整生产计划，避免产能浪费。

仓储库存管理上，也能通过AI算法实现动态调整，确保既不缺货，也没有库存积压。

供应链网络设计上，AI可以帮助企业进行模拟分析，为企业找到最优的网络结构，比如仓库选址、工厂选址、运输路线规划等。

运营效率提升上，AI可以帮助企业识别运营过程中的瓶颈，通过自动化流程减少人工干预。

从上述例子可见，AI正在全方位改变供应链的管理方式，不仅让供应链更加智能，还能帮助企业在市场竞争中占得先机。

AI破局国际供应链挑战

在过去的几年，受到国际地缘政治以及全球供应链重塑影响，过去中心式的供应链转化成更复杂的区域自主的分散供应链，在这样的转换过程中，出现了巨大的挑战——因为整个供应链链条变得更长，节点变得更复杂，加上各种突发情况，造成了供需不可控、成本不可控。

面对这些挑战，企业需要新的解决方案。AI就是一个很好的破局工具。

AI赋能供应链提供全新的解决思路，从全链条的可视到精准的需求预测，再到供应链韧性提高，最终帮助企业打造更智能、更柔性的供应链网络。

JusLink控制塔实现全链条供应链管理

准时达经过不断科技创新和产品服务迭代升级，推出了JusLink数字化供应链管理平台。这是一款基于AI的智能供应链控制塔，集成了从数据、管理、算法模型，可以贯穿整个供应链的各个环节。从供应商到客户、从原材料到成品，以及最终的销售渠道，JusLink通过实时的数据采集和分析，帮助企业完成从预测到决策的全链条供应链管理。

JusLink控制塔通过计划、采购和物流三大核心模块，以及数据算法和模型的深度整合为企业提供高效、智能的供应链管理方案。

首先JusLink有计划控制塔，通过需求预测实现库存优化和补货策略。当企业提供了精准的供应链计划后，借助需求预测和优化算法，能够帮助企业提前去预判市场的需求，优化库存水平来降低供应链成本。

其次是采购控制塔。在采购环节利用聚类算法、异常检测算法等帮助企业优化采购的策略，提高采购效率。

第三是物流控制塔。在物流环节JusLink可以实时监控物流状况，并利用 AI 算法进行异常预警，快速提出最优解决方案。JusLink平台整合全链路的物流信息、报关信息、交易订单信息之后，可以生成最优的物流方案，同时快速响应和解决突发的物流问题。

而为了实现JusLink控制塔的更高工作效率，其平台内部还集成了一个强大的AI智能助手——JusAI，方便用户使用简单的对话方式完成复杂的供应链操作。

比如告诉JusAI需求，它就可以自动搜索仓位、预定航线甚至提供补货方案。这一系列操作都是颠覆传统物流的操作，让整个供应链的管理更加高效便捷，极大减轻了用户的工作负荷。

JusLink控制塔降低供应链风险

在整个供应链管理过程中，供应链风险无处不在。无论是自然风险、安全事故、地缘政治、社会事件等，都会对供应链稳定性和效率带来重大影响。

JusLink控制塔在风险管理上展现了三大亮点。

第一，可以结合外部的热点数据进行自动的采集和分析。整个平台会实时抓取全球热点数据，并且跟供应链的运营信息深度结合，自动生成预警信息。

同时AI 模型会根据识别到的风险提示，主动结合运营数据来进行分析，分析该热点信息对目前供应链运营的一些影响，精准识别一些潜在的风险，并且预测这些风险带来的影响范围。

最后，通过AI 的智能决策帮助用户快速处理，最终确保整个供应链的稳定性。

这其中不得不提的就是JusLink的ETA智能算法。运用“动态ETA算法”，可以更及时准确的对物流异常进行预警，提升运营效率，减少运营成本，避免供应链中断风险。

传统的物流路径规划往往依赖静态的模型，在实际操作过程中，无论是天气、航线或者港口的拥堵程度等都会影响供应链最终交付。但动态 ETA 算法可以实时追踪船舶的位置，配合天气信息预测精准的到港时间，以此帮助企业动态调整自己的物流计划以及后续的生产、报关等计划。

JusLink实现需求预测与库存优化

JusLink在供应链管理中比较值得一提的是其强大的需求预测和动态优化库存能力。

需求预测上，JusLink的智能需求预测模块，可以通过先进的算法和数据处理，结合业务场景和销售特点，为企业提供精准的销售预测。

根据不同场景，比如新品还是常规品、商品颗粒度大小、SKU 品类、预测时间的精准度、分销渠道等，灵活调整一系列的预测参数。

准时达在JusLink中内置了丰富的算法库，既有传统的统计模型也有深度学习的模型。比如Deep-AR、TFT等深度学习模型，最终在销售预测模块输出最后的结果。

这种从数据预测到决策的解决方案，不仅提高了预测准确性，还能为库存管理、生产计划、补货策略提供支撑。

比较明显的就是动态库存优化。因为有了前期的需求预测结果，用户可以更精准地进行库存管理，提升仓储效率。比如在多级库存优化过程中，可以协调各层级的库存协同补货，同时满足客户期望的服务水平，还能优化整个供应链的网络成本。比如根据算法参数，可以输入缺货成本最小、订货量最小、包装量等成本控制参数，自动生成补货的策略。

以准时达的一位客户为例，JusLink根据其需求预测以及补货策略，帮助其整个库存水位降低了23%。