AI芯片的分类与AI技术的发展趋势AI芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC等类型：GPU因为在设计的时候主要考虑的是并行计算能力，深度学习中的神经网络训练同样需要进行大量的并行计算，这个也就让GPU成为了当下大模型自我学习和提供服务必不可缺的。ASIC（专用集成电路）因为是特定应用定制的芯片，使得在特定功能上进行强化，具有更高的处理速度和更低的功耗。ASIC的单位成本更低，尤其是在大规模使用后，相比GPU具备成本优势。FPGA（现场可编程门阵列）芯片因其高度的灵活性和可编程性，更适用于视频编码和解码等应用场景。诸如应用于音频处理、视频处理、雷达系统和通信系统等领域。AI技术的发展趋势：多模态交互和AI 智能体的发展会成为AI行业新的发展重点，有预测显示从2025年开始，AI 智能体将广泛投入使用，多模态交互和AI智能体的应用将推动AI交互方式、产品形态和商业模式全方位的发展。AIGC应用将从个性化推荐到直接生成个性化内容，从用户的角度来说就是你能够想得到并且能够表达的出来的AI都会帮你从概念转化成视觉效果，梦中情人可以从梦里走向现实了。预计在2025年开始AI技术在多个行业的应用发展会呈现出AI+和AI原生两大发展趋势，AI作为生产力工具角色渗透行业各环节，AI改变生产的方式的阶段终于要来了#AI创造营#
