国内AI芯片落后归根结底是工业落后的结果工业制造水平的落后直接影响到AI芯片的制造工艺。比如国内在AI芯片制造领域相对于美国仍显著落后，这个就跟体现在工业的高端水平上。这使得国内企业在生产高性能AI芯片时面临技术瓶颈，难以与国际先进水平竞争。由于工业基础薄弱，许多企业在引入AI芯片技术时面临较高的成本和技术落地难度，导致AI芯片在工业领域的应用推广受到阻碍。工业落后也使得AI芯片的应用场景较为有限。许多工业领域尚未实现高度自动化和智能化，对高性能AI芯片的需求相对较低，这限制了AI芯片市场的扩展。高端工业落后影响了AI芯片产业链上下游的协同合作。这个也是由于工业基础薄弱，供应链的稳定性和可靠性较差，容易受到外部因素的影响，导致AI芯片的生产和供应不稳定。从原材料供应到芯片设计、制造和应用，各个环节的协同能力较弱，难以形成完整的产业生态。由于工业基础薄弱，政策的落实和效果受到一定限制。虽然政府出台了一系列支持AI芯片发展的政策，但因为工业基础的薄弱这些政策落地就变的很难了。例如，一些政策需要依赖完善的工业基础设施和产业链支持，但在工业落后的情况下，这些条件难以完全满足。#AI创造营#
