当前AI产业，一半是火焰，一半是海水。
一方面，AI将是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，这点已经没有太大争议，而且随着AI从“感知智能”向着“决策智能”进化，人工智能已经成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎。但是另一方面，在大多数产业和场景中，AI的应用仍然处于“攻坚期”，资源匮乏，机制不成熟、训练场景稀缺等问题时时困扰着所有从业者。
如何加快AI发展，并将AI建设为城市的支柱产业？最近在11月21日结束的成都人工智能产业CEO大会上，腾讯“开悟”平台作为一个依托游戏资源和场景的开放平台，为AI产业发展提供了新的思路。
一、AI的光与影
当前，AI正处于“第三次发展浪潮”之中。
AI诞生于1956年的美国达特茅斯学院，然而之后的接近六十年时间里，“人工智能”虽然也经历过若干个快速发展期，但是在产业和社会经济领域，影响力仍然较小。直到2012年前后，以泛在感知数据和图形处理推动的深度神经网络技术进入成熟期，AI才迎来第二次发展浪潮，图像分类、语音识别等感知智能相关产业迎来技术突破，进入了商业化领域。AI也从学术界渗透进我们的生活。
在第二次浪潮涌过10年后，人工智能第三次浪潮于2022年袭来。Gartner将决策智能列为2022年重要战略技术，并预测到2023年将有超过33%的大型机构采用智能决策，到2030年决策智能将超过所有其他类型的人工智能活动，占全球人工智能衍生商业价值的44%。
与“感知智能”相比，决策智能能够帮助人类解决复杂问题，在生物制药、芯片设计、可控核聚变等领域高效求解。从此，AI产业的定位，也从“代替重复劳动”，升级为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略产业。
其实人们对决策智能并不陌生，早在2016年，打败人类围棋冠军的AlphaGo就是一种决策智能，只是因为一直没有在产业上落地，所以这些年来人工智能产业的舞台主要被感知智能占据。
然而，形势正在发生变化。
无论是应用型AI厂商，还是做AI芯片、数据平台、算法、模型的平台型或基础型厂商，都面临着缺乏训练场景，难以满足更多产业需求的问题，结果就是虽然理论上讲，AI可以广泛应用于交通、农业、金融等领域，但是目前为止，超过一半的AI企业仍然主攻有比较成熟发展路径的计算机视觉、服务机器人和自然语言处理方向，在其他企业场景，AI渗透率只有4%。
研究平台和训练场景缺乏，使得AI无法在各个场景快速铺开，而扩张受阻，意味着没办法整合资源，降低成本，然后应用场景也越发稀少，最后陷入恶性循环。
但是在决策智能领域，也有不少行业进入了技术带动应用发展，进而促进整个AI产业进步的“正循环”，其中游戏便是一个案例。
二、从游戏，到科技
在整个中国（成都）人工智能产业CEO大会中，许多人最有“参与感”的项目，可能就是腾讯的“开悟”。
作为大会上重要链主企业腾讯拿出的重要生态服务产品，“开悟”的特点是作为AI多智能体与复杂决策开放研究平台，能够为学术研究人员和算法开发者提供AI研究资源，帮助他们验证并优化决策与算法。
但是在更多人眼中，“开悟”平台最大的特色，是诞生于腾讯的游戏生态，依托于“王者荣耀”和腾讯AI Lab在算法、算力、实验场景方面的优势，并且以王者荣耀为模拟环境，因此，“开悟”平台也可以看做游戏产业的AI技术向其他产业“扩散”的标志。
游戏总是电子技术应用的前沿阵地，AI也不例外。
游戏是正经的技术密集型产业，甚至可以说游戏的进化史，就是一部电子科技的发展史。从图形硬件加速到渲染单元模式，从GPU到云技术，其发展的相当一部分动力，都是来自于游戏需求，然后才广泛运用到医疗、自动驾驶、金融、区块链等领域。
有报告曾测算出，游戏技术对于芯片产业、高速通信网络产业、AR/VR产业，分别有着14.9%、46.3%、71.6%的科技进步贡献率。
而如今，AI同样是以游戏为重要应用场景，从麻将，德州扑克等相对简单游戏的博弈，到拥有长线推演、随机应变、多方协作等能力，不少游戏公司都视发展决策智能为重要技术方向，而国外DeepMind、OpenAI等人工智能研究公司也选择跟游戏公司合作，在dota 等游戏里进行模拟测试，以验证AI能力，然后进一步将通过验证的技术迁移至其他领域，在金融、交通、汽车、机器人等实体领域产生作用，解决复杂的社会经济问题。
而最直接的案例，就是“开悟”平台本身。
作为一个以游戏为模拟环境的AI开放研究平台，“开悟”交互自由度高、试错成本低，同时奖励机制和得分基准清晰，非常适合用于提升强化学习智能决策算法水平，是多智能体问题研究的理想模拟环境。
而除了以游戏作为模拟环境带来的研究优势之外，“开悟”还拥有极高的开放性，11月21日，其宣布扩大开放“王者荣耀AI开放研究环境”申请，为相关学术领域的前沿探索提供助力，迈出全面开放的第一步。研究者只需在腾讯开悟平台官网注册账号、提交资料并通过平台审核，即可免费下载王者荣耀1v1测试环境gamecore，在本地进行AI相关研究测试。
而随着王者荣耀游戏在持续运营中成长迭代，“开悟”平台也正逐步开放更多适用于AI研究的游戏测试环境，为AI业界面临的“缺乏高挑战测试环境”难题提供全新解决方案。其成果和研究模型对不同任务的泛化性，对降低AI在不同领域的应用成本至关重要，这也是西南交通大学选择与其合作“智慧交通”，致力于提高成都城市交通通行效率与安全性的重要原因。
但是，开悟平台能为AI产业提供的，不仅是解决方案与研究平台。
三、游戏AI，AI游戏
当前，AI产业面临的众多问题，最终可以归因于算力与人力的不足。
无论是训练场景少，还是研发成本高，本质上都是AI产业从感知智能向着决策智能转化，原本有限的人力与算力难以应对庞大需求而产生的结构性矛盾。因此，单纯的算法和研究能力提升，虽然有助于缓解问题，但是却不能治本。因此“开悟”平台不仅在致力于在产业上提供探索AI的助力，更是在“学”和“研”上发力。
当前，AI发展的最大障碍之一，就是人才缺口，2019年人社部等3部门联合发布报告指出我国人工智能人才缺口超500万，2025年可能突破1000万。而从2019年开始，“开悟”AI 开放研究平台已成功主办三届“开悟多智能体强化学习大赛”、并且承办了成都大运会 “世界大学生数智竞技邀请赛”的AI赛道，用“以赛促研”的方式，为国内外青年研究人才提供机会。
除此之外，“开悟”还先后与北大、清华、中科大等19所国内头部高校教师团队联合发起创新课程合作项目，帮助学生通过更有趣的方式掌握机器学习、强化学习、多智能体决策等关键知识点。
而研发方面，从今年8月成都市人工智能产业生态联盟与雨前顾问联合发布的首个游戏AI报告可以看出，由于具有链条短、迭代快，交互和试错成本低等优势，而且能够提供种类繁多，复杂性和难度多样任务目标，所以游戏是决策AI的良好训练测试场之一，最为直接的案例，就是基于王者荣耀与腾讯AI Lab在游戏AI方向的深厚研究积累，“开悟”自研AI框架支持10+最新的强化学习算法benchmark，支持百万核CPU+万卡GPU超大规模资源调度，而且正在联合芯片厂商研发性能最高的强化学习加速工具，从而节省实验成本。从根本上增强当前AI产业的发展动力。
从成都的角度来看，“开悟”平台还有一重意义，那就是为游戏产业带动AI产业提供样本。作为游戏企业增速全国第一，腾讯、网易等大厂均有布局，仅仅高新区游戏产业规模便破百亿的中国游戏重镇，如何将游戏产业的优势，转化为扩大AI产业的驱动力，是成都的一个重要课题。
在全球范围内，中国的游戏产业体量与技术也处于领先地位，因此，在AI产业的全球性竞争中，发挥游戏产业的带动作用，对中国而言是理所当然且至关重要的发展战略。AI、云技术、移动技术成就了中国游戏的领先地位，如今，我们也应该充分利用游戏来带动技术产业，而在这样的大趋势下，开悟平台不过是游戏产业与AI产业深度结合的一个缩影。
未来，在游戏与AI共同架起的这座桥梁上，相信会有更多故事发生，更多产业升腾而起。
作者：钱皓
编辑：安吉拉
