近日，奇点云宣布完成超2亿元C1轮融资，泰康人寿领投，老股东字节跳动、德同资本、禧筠资本跟投。元一资本担任本轮独家财务顾问。
实际上，本轮融资是奇点云与元一资本合作的第三轮融资。奇点云创始人行在在谈起双方的“情缘”时感慨万千：“第一次合作的时候元一还是一家初创型FA，但元一的专业能力和服务意识给我们留下了深刻的印象，所以我们最终从众多大牌FA中选择了与元一合作。”
伴随奇点云三轮融资的成绩背后，是数据中台赛道在过去5年跌宕起伏的发展之路。正如任何新兴行业都必然经历Hype Cycle新技术曲线一样，数据中台的创业与投资也从最早的萌芽、膨胀，到中期至谷底，走到了如今的二次爬升期。
在赛道的繁荣下，独立中台开发商开始展现出强劲的竞争力，逐渐对第一梯队的大厂玩家构成威胁。奇点云正是这股新兴势力中的代表。
一、数据中台从概念到落地
2015年年末，时任阿里巴巴CEO的张勇通过内部邮件宣布启动阿里巴巴2018年中台战略，构建符合DT时代的更创新灵活的“大中台，小前台”的组织机制和业务机制，实现管理模式创新。
随后，腾讯、百度和京东等互联网巨头纷纷跟进，实施中台战略。在头部企业的示范作用下，各行各业开始投入到数据中台的建设中，以建设数据中台为核心业务的创业型服务商也频频受到资本青睐，2019年成为数据中台元年。
紧接着进入2020年，首批中台项目进入成效期，但部分盲目上中台的选择导致一些项目没有达到预期效果，批评声四处响起，加上传出“阿里拆中台”言论，双重打击下数据中台的话题热度降温。
数据中台的这场跌宕很大一部分原因在于市场对数据中台的定义与期望不统一，这种混沌也放大了企业对如何建设数据中台、数据中台在数字化转型中所扮角色的一知半解。
与数据仓库、数据平台、数据湖等概念之间的差异是数据中台概念传播中被讨论得最多的。
从技术上来讲，数据中台并不是一种新型的技术，而是一种新型的IT架构，其本质是对一系列数据组件或共性模块的封装，让所有类似需求场景的用户不断复用，解决重复造轮子的问题。
从功能上来说，以数据的“存、通、用”为核心，数据仓库、数据平台和数据湖在不同程度上都具有各自的局限，数据中台在做到这三点的同时，还能进一步“赋能”业务，使数据真正转化为企业核心资产。
事实表明，前几年的“楼起楼塌”只是数据中台迈向技术和市场成熟期的短期阵痛，随着概念上的去伪存真和实践上的不断试错，市场对数据中台的信心正逐渐恢复。
去年，万人瞩目的云数仓厂商Snowflake高调上市，首日市值破700亿美金，创造了软件史上最大规模的IPO，如今Snowflake市值已达1100亿美金；另一家大数据独角兽Databricks的表现也可圈可点，在8月以380亿美金估值筹集到16亿H轮融资后，Databricks表示将在今年内IPO。头部玩家的优异表现大大增强了资本市场对数据服务公司的信心。
从需求侧来看，提升数据能力已成为企业数字化转型目标中的首要需求。根据甲子光年2020年企业数字化情况调研数据显示，45%的企业将“提高对数据的管理能力”一项作为企业数字化转型的目标，位列所有选项之首。
可以说，数据中台进入理性增长期。而从国内玩家的表现来看，尽管互联网巨头们仍处于市场表现力的第一梯队，但独立的数据中台服务商发展迅猛，已展露出极大的竞争潜力。
二、平台+应用：站在巨人的肩膀上
虽然数据中台是企业数字化转型的重要抓手已成为许多企业的共识，但是落实到执行层面，不同行业的企业所面临的难题却各有不同。
首先是规模庞大、业务和组织架构复杂的大型国企，不知“从何入手”是其典型问题。一方面，《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》于去年9月发布，国企依托数据中台推进转型的需求迫切；但另一方面，厘清企业自身庞大的业务、调动其庞大的组织，并落实到数据中台的建设，却不是一件容易的事。
其次是数据意识较高、有着丰富数据源的泛零售行业，该类企业对自身需求十分明确，但受制于销售、营销数据的分散和孤立，日益碎片化的触达时段及场景，层出不穷的媒介载体和复杂的社交数据，使得全景化的消费者画像和用户运营体系难以整合建立，无法把数据转化为直接的价值。
最后是信息化水平高，技术实力也较强的金融行业，金融行业对数据时效性、准确性要求高，但缺少能够高效深度使用分析数据的技术模块。同时，在复杂的国际政治经济环境下，亟需尽可能多地转为使用国产信创技术产品。
对此，奇点云针对不同行业不同需求的企业，设计了从大数据咨询、数据存算引擎、平台产品、应用产品、分析工具乃至运营服务的“端到端”产品服务矩阵。企业可根据自身发展阶段和数字化需求轻松匹配所需要的产品和服务。这种“客户第一”的理念正是奇点云所代表的新兴企业的核心竞争力之一。
但数字化转型服务商难免面临平衡的难题：通用化、标准化的平台能带来更快更稳定的交付、更简单的收入；而数据中台具备强业务属性，产品必须匹配业务场景，才能响应客户的需求，真正把数据用起来。
奇点云选择了“平台+应用”的打法：以平台为基座，把平台层做厚、做强，具备数据治理、研发、分析、计算、运维等底层能力；在平台之上，长出行业应用、分析工具等各种各样的应用，逐步覆盖全行业的不同场景。
如此一来，随着客户的使用，应用持续迭代、验证数据价值，最终形成网络效应，实现价值的快速增长。
事实上，这种策略已经是SAP等初代IT巨头们验证过的市场打法。SAP在进入美国市场时打造了与咨询公司等合作伙伴共同开发市场的成功商业模式，在进入中国后，SAP又推出了企业级创新营项目，让初创公司和独角兽基于SAP云平台开发创新场景，并与SAP的诸多解决方案实现连接。这样SAP凭借对行业客户的全面理解，将技术、场景与业务流程串联，恰到好处地引用合作伙伴的能力，解决客户的共性化需求和痛点。
这样的平台型公司也正是奇点云对自身的定位与期待。奇点云创始人行在表示，“只有跨行业才能证明我们是一家真正的平台型公司。”因此奇点云从去年年底就提出“1+3”的行业路径：以泛零售为“根据地”，逐步拓展到金融、制造和政企这三大领域。
“目前我们的大部分客户还难以自研平台上层的应用产品，所以目前更多是由我们来提供这些数据应用，直接帮助客户产生价值。但随着未来国内数据生态越来越完整，ISV与客户开发的上层数据应用产品将会越来越丰富。”行在说道。
三、变化的市场环境，迭代的数据中台
在技术环境和国际政治环境瞬息万变的今天，企业的需求也在不断变化。
据统计，2020年，中国IT预算里超过50%的钱花在了云上。而大量的应用在云上，自然而然会带来成本和效率的问题。
以运维为例，云和大数据运维技术含量较高，传统运维工程师无力承担。但是线上数据、计算和应用规模仍然以每年N倍的速度增长，如果不采用CI/CD（持续集成持续交付）而是坚持传统的人肉运维，高昂的人力成本将令企业不堪负重。
因而能够提高研发和治理效率、降低运维和存算成本的云原生成为企业降本增效的必经之路。
与此同时，大量上云还让企业的跨云数据治理问题日益凸显。
“举个例子，一个典型的泛零售的企业，除了最核心的数据在自家的机房里做处理，为了做双11，它可能也会在阿里云上放一部分数据，在京东云上也放一部分数据。有多个子品牌，每个子品牌还会有各自的域，这就是一个分级多域的数据治理场景。”奇点云合伙人、技术副总裁地雷告诉元一资本。
更难办的是，由于国际政治关系不确定性加大，许多技术核心掌握在国外厂商手中，增大了中国企业的业务和数据风险。如企业级大数据管理平台CDH的闭源，收费高昂不说，还可能威胁到中国企业的数据技术安全问题。
考虑到以上种种环境因素和技术因素，奇点云于今年5月发布了“跨平台、云原生、自主可控”的技术战略，并于本月发布了新升级的云原生数据中台DataSimba 3.6，实现了多云多引擎自主可控、全域数据集成、成熟规范建模工具、高效实时计算、湖仓一体等功能。
“我们始终和客户站在一起。”
怀着这份初心一路走来的奇点云达到了营收与估值增长均超200%的佳绩，累计服务核心客户600多家，且客户复购率逐年提升。
海比研究院《2021中国中台市场研究报告》显示，2020年数据中台厂商市场份额排名中，奇点云仅次于阿里、腾讯、华为、百度等大厂，与京东云并列第5，可谓表现不俗。
扛过了最艰难的阵痛期，奇点云的征程是星辰大海。相信这份始终与客户站在一起的赤子之心，会在更长远的未来为奇点云的成长与发展保驾护航。
