百融智能“VoxOne”落地 语音AI进入结果交付时代

IT时报记者 钱立富

语音即是人类最自然的交流方式，也是人工智能领域中最棘手的问题之一。AI识别文字，只需要读懂固定符号。而要理解语音，AI要同时捕捉字词、停顿、语速、语调、情绪，分析潜藏在声音里的真实意图。

AI要从“听清”到“听懂”，从“听懂”到“答对”，从“答对”到“答好”，再从“答好”到“能解决问题”，需要跨过重重关卡，才能承接企业级、生产级作业任务。

百融智能从一开始就聚焦语音AI，经历过初期的尴尬时刻，但如今已呈现出清晰的增长路径。其2026年中期业绩显示，AICC（AI智能联络）收入达1.66亿元、同比增长52%，其中面向物流、券商、银行、运营商、车险等新场景收入更是同比增长195%。

10月27日，百融智能发布了以“百融声动”为统一品牌、以“VoxOne”为统一语音智能底座的Voice AI产品体系，覆盖企业级硅基客服（百服）、智能营销（百盈）与语音交互开放平台（百语）三条产品线，并首次完整披露该业务在AICC下的业务结果、技术底座与商业模式。

由此，百融智能把语音AI从“能对话”推进到“能对结果负责”。

AI最难的赛道也是最贴近业务现场的赛道

美国德克萨斯大学与芝加哥大学的研究亦显示，相比纯文字交流，语音能带来更强的社会联结感，且不会增加尴尬感。

但对AI来说，语音恰恰是最难的一类问题。百融在语音这条线上已积累多年，体会到难在三处，尤其是对企业级语音AI而言：听懂需求，从听清字句到理解意图；自然交流，从一问一答到跟得上追问、打断与改口；办成业务，从对话回应到任务执行与结果交付。

为了实现听懂需求、自然交流、办成业务，百融智能搭建了三套模型，展开协同作战：BR-Voice端到端语音多模态大模型负责“听清听懂”。在INTERSPEECH2026的MLC-SLM2026挑战赛“多语种对话语音理解”任务中，BR-Voice以94.84%的官方准确率位列全球第三、国内产业界第一；BR-LLM-Proactive主动引导式对话大模型负责“会问会控”，目标不是自然闲聊，而是遵循业务流程、控制合规风险、减少幻觉输出；BR-Voice-Reasoner则负责“深度推理”。在不久前公布的语音助手公开评测基准VoiceBench榜单中，BR-Voice-Reasoner以90.46分位列综合第一。

更具长期价值的是数据。百融智能累计沉淀26亿通真实对话数据——不可合成、不可公开获得，是垂类模型难以短期复制的壁垒。

一底座三产品线 构筑企业级语音智能矩阵

Vox是拉丁语“声音”的意思，One代表底座的唯一。

百融声动VoxOne是百融智能的统一语音智能底座，定位于“企业级生产可用的Voice AI”，向不同场景输出对结果负责的硅基员工。

首先是百服，这是企业级客服Agent。其中，百服Prime是百服硅基客服的旗舰品牌；百服Lite以一体机交付，面向重视数据隐私、希望快速轻量部署的中小企业，全私有化本地部署、数据不出内网，主打无需重构系统、最快当天上线，并预置行业话术与业务流程，无需调教；百服Aura则为外勤人员而造，把语音与社媒沟通全量沉淀为可追溯记录，叠加AI客户洞察与跟进闭环。

其次是营销Agent百盈。它的落点是在外呼营销上，把外呼从“语音通知”变成“筛人、跟进、转化”的作业线，目前已在电商平台商户自助外呼、产险老客户续保等场景中落地。

除了百服、百盈，百融智能还打造了面向多元生态的语音交互开放平台“百语”，面向终端厂商、方案商与开发者，推动将全双工语音对话能力装进更多设备。

商业模式迭代 走向RaaS“结果即服务”

令人关注的是，百融智能此次发布的产品全部采用RaaS（结果即服务）计价：按成功完成的工单或有效通话数、按实际部署的硅基员工数、按促成的业务规模分润。

以物流客户为例，硅基客服单次成功通话的收费低于相应的碳基座席综合成本，客户同时减少招聘与培训支出；处理量提升时，收入随成功工单与有效通话量同步增长。

这种模式的商业价值在于：收入与客户实际业务价值直接挂钩，粘性极强。以百服Prime为例，今年的客户数已增长至上年的3.5倍，覆盖物流、航司、券商、银行、运营商等众多行业。

如在某头部物流企业，硅基客服日处理通话已从上线初期不足1000通增长至近1.5万通，最长单通通话时长已超20分钟并独立处理完问题，累计服务用户超百万人。

百融不是把AI工具卖给客户，而是把原本由碳基座席承担的具体任务和业务流程接过来，让碳基座席更聚焦于需要深度沟通与情绪关怀的工作。这是业务结构上最核心的一次调整。

打通落地全链路 用AIRoll-Up重塑服务生产力

在百融智能看来，模型能力即使再强，并不等于能直接落地企业。真正的门槛在“前99公里”——流程与系统的稳定性、可控性与安全性、ERP/CRM与内部系统的打通，以及业务流程设计。只有前面的99公里铺好，最后1公里的执行能力才有意义。

为解决这99公里，百融智能配置了FDE（前沿部署工程师）团队，深入客户现场梳理业务需求、操作规则与系统环境，把人工流程转化为AI工作流，从用户交互、任务处理到系统回写和结果交付形成闭环，上线后依实际运行效果持续迭代。

张韶峰还表示，以昂贵的劳动力市场为切口的AIRoll-up已成为趋势。

何为AI Roll-Up？简而言之，就是用AI“重做一个服务行业的生产方式”。过去，AI企业交付的是模型、软件或席位，能否产生效果往往取决于客户自身的采购、部署和运营能力；在AIRoll-Up模式下，AI直接进入被整合企业的核心流程，系统性重构运营与交付方式。

由此，能形成利润的不是软件本身，而是把AI装进真实运营流程后的结果。

百融智能正在把这条路径落到产业协同上，目前披露两项实践：与志行合力在AI+BPO方向推动人机协同服务——标准化任务由AI承接，复杂事项由人工承接；与中金资本合作设立产业基金，投向AI、算力、先进制造与智能硬件。

一家以AICC为主业的公司，把产业基金的锚点也放在AICC上——它要的不是财务回报，是能装进交付链路的上游资产。