AI普惠平权轮到算力加码，华为云超节点被称为“核弹级”产品_

多年以后，当人们回望这一轮人工智能浪潮的演进轨迹，也许会发现2025年是AI范式变革的重要拐点。

与过往的“大力出奇迹”范式不同，以DeepSeek为代表的低成本、高性能开源大模型开启了AI技术普惠平权的新路径，崇尚“大量小专家”的MoE架构也借助工程创新突破了算力瓶颈，“中国方案”有望成为AI应用加速落地的最强动力。

然而，这条路并非一马平川，必须通过算力与算法的协同进化才能迈向更高境界。以MoE大模型为例：早期的工程创新是在传统的8卡GPU服务器上设置更多的专家，虽然可实现较低算力条件下的性能突破，但在训练和推理过程中会因All-to-All通信导致GPU闲置等问题。既然局部的工程创新依然无法完全克服原有算力基础设施的弱点，那么能否在算力架构上另辟蹊径，找到更适配的“终极”解决方案？

发轫于高性能计算领域的“超节点”技术被业界寄予厚望，其在大模型应用的催化下有机会焕发“第二春”。前不久，国际巨头发布的NVL72即是基于“超节点”打造AI超级工厂的典型案例，在引来一片惊呼的同时，更让人感到探索自主创新超节点方案的紧迫性。

特别是在千行万业加速数智化转型、AI推理迅猛爆发的背景下，市场亟需能在普惠平权道路上摧营拔寨的超节点新方案。在近日举办的华为云生态大会2025上，华为云发布基于新型高速总线架构的CloudMatrix 384超节点集群，可为AI推理提供澎湃充足、即开即用的智能算力，为世界构建第二选择，为行业AI应用规模化落地奠定坚实算力基础。

据了解，华为云这一创新架构在规模及性能上处于国际领先水平，同时也是国内唯一正式商用的大规模超节点集群。CloudMatrix 384超节点，被很多企业称之为又一个国之重器、“核弹级”的产品。

普惠平权的“中国方案”由此形成算力与算法螺旋式上升的正反馈，AI推理的大时代将在新的轨道上勇往直前。

进阶“超节点”：超越国际头部厂商的领先性能

从某种意义上讲，打破对单一处理器的“算力依赖”已逐渐成为业界共识。在生成式AI加速渗透的进程中，算力基座的系统性创新变得愈发重要，这也是“超节点”不断进化的底层逻辑。

华为深谙此道，较早就确定了算力战略的方向：基于实际可获得的芯片制造工艺，计算、存储和网络技术协同创新，开创计算架构，打造“超节点+集群”系统算力解决方案，从而长期持续满足算力需求。

此次重磅推出的华为云“CloudMatrix 384超节点”正是相关战略的重大成果，具有极强的示范效应。与国际巨头推出的以GPU为主要引擎的产品相比，华为超节点方案不仅实现单节点规模全球最大、有效算力和可靠性业界最高的卓越突破，而且能以云的方式提供动态组合的算力切片，颠覆了以单台服务器为交付单元的传统云服务模式。

尤值一提的是，CloudMatrix 384超节点具备“高密、高速、高效”的特点，据业内反馈其在算力密度、互联带宽、内存带宽等维度全面关键特性均已超越英伟达NVL72超节点。通过新型高速总线实现384张卡的紧耦合互联，打造成一个超级云服务器，推动算力规模50倍提升；将互联服务器进行统一内存编址，统一标识，高速总线统一通信和消息机制，促成资源互联带宽的10倍增长；基于CloudMatrix的昇腾AI云服务，助力大模型训练作业稳定运行长达40天，且能做到秒级故障监控和在10分钟内恢复训练作业，远超业界平均水平。

针对MoE大模型在动态路由、高通信负载、大规模扩展性等方面面临的严峻挑战，CloudMatrix 384超节点通过高带宽互联、资源池化和智能调度技术，既优化了训练与推理效率，又降低了硬件成本。伴随AI推理需求在各个行业集中爆发，“超节点+低成本、高性能大模型”这对黄金搭档，将为普惠大模型落地和AI应用创新保驾护航。

技术创新+工程创新：攀登AI时代云服务的新高峰

根据Canalys最新发布的研究报告，2024年全球云基础设施服务支出同比增长20%，市场规模达3213亿美元，预计2025年全球云支出将继续增长19%。其中，AI大模型的扩展是核心驱动力，云服务还有巨大的成长空间。

显而易见，AI训练与推理带动算力需求指数级增长，也将引发算力供给侧的变革。如何在充满不确定性因素的复杂环境下，构建AI原生的云基础设施且满足高效多元的算力需求，是当下云厂商必须面对的核心议题。

华为云给出的解题思路是基于“技术创新+工程创新”，构建世界算力“第二级”。以超节点为基础计算单元，华为云打造出AI基础设施平台CloudMatrix，实现从服务器级到矩阵级的资源供给模式转变，开创“以联接换算力，以云服务换资源高效”的先河。作为目前国内率先商用对等架构超节点技术提供算力服务的云厂商，华为云迈出的每一步，都是云服务AI探索之旅的里程碑。

如果说由超节点驱动的算力底座升级是昇腾AI云服务奔赴远大前程的核心基石，那么其在资源调度、推理服务及集群可靠等维度的协同进化，则为应对大模型训练与推理面临的纷繁挑战指明了方向。

在资源调度方面，容器级Serverless算力调度使得高并发应用场景出现时，系统能依据实时的AI业务任务负载，动态地调整算力资源分配，资源利用率提升50%以上；在推理服务方面，服务平台深度融合资源调度优化、弹性推理机制及智能路由等技术，分布式弹性推理服务使MoE+CoT模型推理有效吞吐提高50%；在集群可靠方面，昇腾云脑全栈故障诊断模型升级，基于“1-3-10”标准支持万卡集群故障分钟级感知、定界与恢复，持续增强AI算力底座的高可用性。

超节点×全家桶：构建行业数智化跃迁的黑土地

不难看出，当超节点技术与数据中心充分融合，通过云服务的形式对外提供领先性能和可靠性的AI算力，将释放出前所未有的能量。对行业客户而言，自建数据中心的前期投入和运维成本都很高，且AI技术更新迭代速度更快，企业很容易陷入投资浪费或需求无法满足的窘境，因此选择华为云这样的合作伙伴当属明智之举。

事实上，超节点技术扮演着纲举目张的角色，华为云还能给行业客户带来更多价值。基于昇腾AI云服务，华为云可为客户提供覆盖芯片、框架（MindSpore）、工具链（ModelArts）的自主创新全栈服务，并借助从算力到大模型再到应用生态的全链智能生产线，全方位加速行业智能化跃迁。

值得关注的是，在华为云生态大会2025上，除昇腾AI云服务升级版外，GaussDB数据库、软件开发生产线CodeArts、云原生安全体系、数字内容生产线MetaStudio等产品也完成智能化升级，华为云“AI全家桶”的综合竞争力日益凸显。

与此同时，众多客户分享了与华为云携手把握AI时代新机遇的案例，表明这片生态沃土正进入收获期。其中，硅基流动率先上线CloudMatrix 384超节点昇腾AI云服务，实测显示在保证单用户20 TPS水平前提下，单卡Decode吞吐突破1920 Tokens/s，可比肩H100部署性能；同时，经过主流测试集验证及大规模线上盲测，在昇腾算力部署 DeepSeek-R1的模型精度与DeepSeek官方保持一致。

新浪在现场也分享了基于DeepSeek的产品升级和创新，比如活跃在微博评论区、“吃瓜第一线”的“评论罗伯特”，就跑在华为云昇腾AI云服务的算力基座上。微博COO、新浪移动CEO、微博技术委员会主席王巍还特别肯定了华为云弹性扩容能力，能让微博在热搜流量高峰也不“崩”——“华为云的云服务能实现30秒内扩充八千核，帮助我们在热点来临的时候，迅速弹性扩容，满足热点时期需要的巨大算力需求”。