华院计算今天举办2024年世界人工智能大会“认知世界 智创未来”主题论坛，这也是其第六次举办以认知智能为主题的学术研讨会。本次论坛围绕人工智能的最新理论、技术和应用场景展开深入交流，旨在搭建一个跨学科、多层次的全球性交流平台，促进学术界和产业界的沟通与合作，推动包括认知智能在内的人工智能前沿领域的技术创新与未来发展。
市经信委信息基础设施管理处及人工智能发展处处长潘焱表示，在当前全球竞争的环境下，以大模型为代表的生成式人工智能等前沿技术加速迭代，与社会生产的各个领域融合成为全球经济发展的强劲动力。面向未来，上海将与海内外企业进一步强化跨学科的研究和合作，鼓励高校、科研院所加强协同创新，促进计算机科学、数据科学、认知科学、工程学等多学科交叉融合，共同推进认知智能的基础理论研究和实践。
华院计算创始人、董事长宣晓华表示，在国家提出新质生产力与新型工业化战略的大背景下，人工智能已然成为推动经济社会高速发展的核心引擎。作为一家深耕在认知智能这一前沿领域的企业，华院计算的算法团队一直都秉承着"创新驱动、技术引领"的发展理念，并取得了一系列突破性进展，譬如法律大模型以及今天在现场发布的钢铁行业大模型等。他还表示除大模型外，算法团队正深入研究小样本学习、多模态机器学习、鲁棒学习和知识推理等核心技术，力求在认知智能领域实现重大突破。
牛津大学DeepMind人工智能教授Michael Bronstein带来了关于“几何深度学习—从欧几里得到药物设计”的主题演讲。他通过对称性揭示深度学习的几何统一，从而引入“几何深度学习”这一通用的数学框架，讲解如何应用到生物学、医学和药物设计等新领域。他提出几何深度学习和图神经网络等方法，都可协助人类赋能药物开发，这代表着未来医疗健康领域的重大突破。而将模型扩展到欧几里得领域当中，对分子生物学相关的领域应用将产生更具创新的提升，对众多科研领域影响深远。从Michael Bronstein教授的发言可以看到，很多原理最早可以追溯到古希腊对于几何或者对于对称概念的研究，揭示了科学传承与创新发展的紧密纽带。时至今日，甚至可以发散到不同AI领域的基础研究与开发，这将给不同产业的未来应用带来前所未有的创新。
香港大学副教授高盛华则从3D生成角度以“重构世界 生成新世界”为主题进行演讲。他深入地剖析了视频3D场景的制作过程。视频3D场景的制作过程最重要的核心就是编码与解码，也就是输入信息再到输出信息的过程。该过程虽然需要面临图像修复、特征不一致等问题，但他与团队正致力于实现场景的真实再现，力求在几何形态上达到极致精准，同时在物体间的相互关联中编织出更加和谐、生动的叙事网络。
本次论坛构建了一个跨学科、多层次、开放包容、共享共赢的国际交流平台，进一步深入挖掘了认知智能的最新研究成果，探索其在未来的广阔发展前景。随着技术的不断突破与深化，认知智能正以前所未有的速度和广度，渗透并重塑着我们的生活方式、工作模式乃至社会结构。它不仅带来了生产力的飞跃，更激发了无限的创新潜能，为千行百业带来革命性的变化。
未来，华院计算也将继续秉持创新的精神，致力于将前沿科技转化为实际生产力，赋能千行百业转型升级，为全球人工智能事业的发展贡献更多智慧和力量。
作者：唐玮婕
文：唐玮婕图：采访对象提供编辑：商慧责任编辑：戎兵
