在日新月异的科学技术所带来的颠覆性变革中，医疗领域正在悄然变化着。从看病历、开处方到做手术，以AI为代表的智能科技已经深入生命健康的各个环节，从看病向“未病”延展。在昨天举行的2024生命健康大会上，专家聚焦科技创新赋能生物医药产业这一主题，碰撞思想火花。融合了先进的大数据与云计算、人工智能等技术的智能医学，关注的不仅是疾病，更是生命的本质。正如复旦大学管理学院院长陆雄文所说，在对人类健康的探索上，全球不遗余力，不分赛道。
睡一次觉可了解自己的心跳、血压等情况，上一次厕所可监测自己的肠胃、内分泌等功能情况……在上海医学院副院长、上海市医学大数据联合创新实验室主任朱同玉的家中，这些都已实现，他还表示，未来许多医学诊断将在家中完成。
朱同玉介绍了一种新一代分子诊断技术——晶体管及石墨烯生物芯片检测技术，其尺寸只有微米级，具有响应快、灵敏度高、操作简便的特点，可用于多指标、高通量、自动化检测，这也意味着在家检测成为可能。
迪安诊断技术集团轮值总裁师玉鹏认同人工智能将对诊断带来深刻变革。迪安诊断通过将人工智能算法和实验室管理系统集成，形成了智能实验室管理系统，在提升实验室检测效率、疾病检测自动化及精准度方面展现出了实效。目前，这些AI技术已应用于微生物支原体异常检测、血液病及遗传学科染色体异常检测及宫颈癌筛查辅助诊断等领域，其中AI辅助宫颈癌筛查累计超600万例。
当人工智能+成为越来越多医院的选择，未来医院如何保持竞争优势？专家表示，未来医学竞争将是“医学大脑”之间的竞争。
复旦大学正在构建这样人工智能“医学大脑”。据朱同玉介绍，复旦医学人工智能体系目前已构建了包括智能医学研究院、大数据研究院、大数据试验场研究院、智能机器人研究院、类脑芯片与片上智能系统研究院、人工智能创新与产业研究院、脑与类脑智能国际创新研究中心、上海市MICCAI（医学图像处理与计算机辅助手术）重点实验室在内的研究矩阵。
医学大脑离不开算力。2021年10月上线的医学科研数据中心下属高性能计算平台，CPU计算能力达147万亿次/秒以上，GPU达780万亿次/秒以上，可为基因组测序、蛋白组数据分析、超高通量小分子化合物虚拟筛选等课题提供助力。
医学大脑更离不开高水平人才。朱同玉表示，复旦大学已开设20多门智能医学相关课程，不断为未来医学源源不断培养高层次人才。
作者：沈湫莎
文：沈湫莎图：受访者提供编辑：沈湫莎责任编辑：任荃
