近日，由乔治城大学科学家领导的一个国际研究小组表示，他们开发了一种人工智能模型，可以预测哪些病毒能感染人类，包括导致新冠肺炎大流行的SARS-CoV-2病毒。
研究作者Colin Carlson博士表示，如果要找到这些病毒，首先必须分析它们的宿主，包括其进化情况或翅膀形状。
尽管在全球范围内，相关人士都对疾病监测进行了投资。但是，现在仍然难以识别和监测未来可能感染人类的野生动物病毒库。统计模型可以用于确定在野外采样的动物物种的优先顺序，但任何一种模型产生的预测都有着极大的不确定性。
在新研究中，科学家们通过数月的时间，开发了8种用于预测携带危险病毒的动物模型。随后，他们追踪了40个新发现的 β 冠状病毒蝙蝠宿主，以验证最初的预测并动态更新他们的模型。
研究人员发现，利用蝙蝠生态和进化数据的模型在预测新宿主方面表现非常出色。相比之下，使用高级数学（但生物数据较少）的网络科学前沿模型没有达到预期的结果。
生物学助理教授Daniel Becker说：“我们研究最大的价值就是确定了一份可能携带危险病毒的蝙蝠物种名单。在这份名单里，我们可以进行长时间的监测，以了解 β 冠状病毒可能在何时何地溢出。”
该研究论文题为“Optimizing predictive models to prioritize viral discovery in zoonotic reservoirs”，已发表在Lancet Microbe上。
前瞻经济学人APP资讯组
论文原文：https://www.thelancet.com/journals/lanmic/article/PIIS2666-5247(21)00245-7/fulltext
