一周晓黑板
金融机构数智化的速度不断加快。金融机构如何拥抱数字化？借助外脑，与金融科技服务商强强联合，成为国内金融机构的共同选择。近期就有浦发银行与蚂蚁集团、新华保险与阿里云、中国太保与百度智能云、兴业证券与腾讯云的金融科技战略合作。
如何帮助金融机构实现金融业务的场景化服务、数字化运营、生态圈经营，既是金融科技服务商的任务，更是一个巨大的机遇。
银行业数字化
银行一周动态
兰州银行：创新深耕金融科技服务厚植陇原大地
兰州银行与华为联手打造的金融科技联合实验室正式揭牌。借助联合实验室，双方共同探讨大数据、云计算、SDN、分布式计算等技术在金融产品和服务领域的创新应用。随着金融科技的广泛应用，兰州银行数字化转型顺利推进。
泸州银行发布5G消息金融服务实现查询、通知、业务预约等功能
近日，泸州银行与中国电信四川公司联合发布5G消息金融服务，实现银行查询服务、通知服务、业务预约、客户服务和业务办理等功能。5G消息在保持用户原始通讯习惯的基础上，在延续实名制、安全性、互联通信质量的基础上，以终端原生的方式，结合使用实现无缝融合传统银行业务，全面集成银行公众号的各种能力与服务。聊天机器人、插件和AI
浦发银行与蚂蚁集团将在数字银行、多方安全计算等多个领域合作
9月25日，在上海外滩大会期间，浦发银行与蚂蚁集团签署全面战略合作协议，将在多方安全计算等领域合力提升金融普惠效能。根据协议，双方彼此作为“互联网+金融科技”的重要合作伙伴，用科技赋能生态，打造金融科技开放共赢、强强联合、优势互补的典范。
政策
发改委：要稳步推进云计算、区块链等技术集成创新和融合应用
9月23日，国家发展改革委发布《关于扩大战略性新兴产业投资培育壮大新增长点增长极的指导意见》。意见指出，要加快新一代信息技术产业提质增效，稳步推进工业联网、人工智能、云计算、区块链等技术集成创新和融合应用。在关于加快节能环保产业试点示范的领域中，要将试点在超大城市建立基于人工智能与区块链技术的生态环境新型治理体系。
工信部：推动建立更多的人工智能创新应用先导区
工信部在对十三届全国人大三次会议第5777号建议的答复中表示，下一步，将以新基建为契机，统筹规划智算中心等基础设施建设；发挥区域优势，打造成熟的人工智能产业生态链；加快标准制定，完善数据及人工智能治理体系。
观点
央行科技司李伟：开放银行风险已现确保金融持牌经营
开放银行的风险主要体现在数据安全、业务合规风险等。开放银行健康发展的关键就是坚持合规的原则，筑牢守正的底线。首先开放银行开放的是金融服务，不是金融资质。其次，开放的是数字能力，而不是原始数据。最后，开放的是双向赋能，不是单向付出。
建行行长刘桂平：数据资产是银行的关键生产要素
加快推进数字化经营，着力提升四方面的能力。提升数字思维能力。提升数据应用能力。提升场景运营能力。提升敏捷响应能力。建设银行的探索实践包括，企业级技术架构和大数据分析能力是基础。搭建业务、数据、技术三大中台是关键。围绕开展探索是核心。决策层的执着追求和强力推进是保障。“生态、场景、用户”
大行实践
工商银行与中信集团签署全面战略合作协议
中国工商银行与中信集团签署全面战略合作协议。根据协议，双方将在公司金融、投资银行、资产管理、金融市场、金融科技、资产重组等领域开展全方位合作，探索在新发展格局下合力推进金融服务升级、产业转型升级、发展模式升级，实现优势互补和互利共赢。
农业银行上线信用卡分期无纸化电子签名项目
农行成功部署上线，首批应用于智能POS、PAD、营销宝渠道的信用卡专项分期申办受理业务，该项目将为农行业务线上化发展提供有效基础保障和有力法律保护。无纸化电子签名系统
建设银行重庆市分行金融科技推动跑出智能服务“领先速度”
在2020线上中国国际智能产业博览会（以下简称“智博会”）开幕之际，西部首家——中国建设银行重庆市两江分行5G⁺智能银行精彩亮相。目前，重庆市两江分行5G⁺智能银行已成为建行系统内第一代智慧银行代表网点之一，在以智慧金融赋能银行业务数字化转型之路上迈出了坚实有力的步伐。5G⁺智能银行
保险业数字化
观点
太平人寿总经理程永红：医疗大数据的应用是保险理赔的未来
9月24日，在金融科技大会“外滩大会”上，太平人寿总经理程永红发表观点认为：理赔的内核必须要从过去的“赔钱”转变为“赔满意”。理赔不仅仅是支出项，更要通过理赔创造理赔不仅关系到公司和既有客户之间的关系，还可通过社交网络转化带来新客户流量。2018年，太平人寿推出“秒赔”项目。2019年全年，“秒赔”完成了56万件理赔案件，占全部理赔案件的68%。“先赔、快赔、预赔、直赔”是“秒赔”的四大作业模式，呼应不同客户的需求。营销场景和服务场景。
医疗大数据的应用，是未来保险行业发展的关键，更是理赔的未来。太平人寿正在推动“秒赔”向“智能理赔”的升级，拟以智能采集、智能分析、智能风控、智能决策为四大支柱，以为基础，医学专业知识库智能处理平台为媒介，医学知识图谱为核心，实现理赔向智能化升级跨越。
保险公司实践
秒级定损、分级赔付，中国太保携手百度智能云推出车辆智能定损产品“太·AI”
9月26日，中国太保产险与百度智能云联合发布车辆智能定损产品“太·AI”。“太·AI”具备完整的车险理赔能力，包括车型识别、配件识别、损伤识别、换修逻辑、价格评估等。传统保险补偿将升级为，提供行驶、停放、灾害等风险规避建议；保险反欺诈从被动的事后查，升级为车辆风险管理全程的自动控制。
客户只需拍几张照片或者一段视频，“太·AI”就能生成定损方案、完成赔付。
中国太保：大数据织密医保基金运行“安全网”
日前，由中国太保研发的医保基金运行大数据风控平台在浙江衢州部署上线。大数据风控平台设计近500项指标，整合跨部门、跨学科、跨区域的十几亿组数据，通过大数据建模，以形式对医保基金的收入、支出、结余情况进行实时监测预警、趋势预测，并开发，支持用户自主输入政策参数值，智能化辅助政府决策。可视化图表政策参数决策预演功能
中国太保大健康战略拉开序幕，与瑞金医院合作建设互联网医院
9月27日，中国太保与瑞金医院在沪签署合作协议，正式启动互联网医院建设。除了探索医疗与保险的深度融合外，双方合作建设的互联网医院还将打造“两平台三中心”，赋能线上线下业务，实现合作共赢。其中，“两平台”指医生管理平台、AI科技平台，“三中心”指医联体建设中心、医疗产品开发中心、商保服务开发中心。
新华保险与阿里云签订战略合作，科技赋能全面加速
9月21日，新华保险与阿里云在浙江杭州签订战略合作协议。此次战略合作，将进一步为新华保险提供数字化转型的重要科技支撑，推进保险的场景化服务、数字化运营、生态圈经营。签约仪式上，双方代表还签署了云翼项目合作，以云翼项目作为突破口，新华保险将重新构建“三位一体”的线上运营体系，启动数字化转型之旅。
保险科技公司实践
外滩大会发布AI理赔技术“理赔大脑”，将向保险机构开放
9月24日，在全球最大的金融科技峰会“外滩大会”上，蚂蚁集团第一次全面展示了智能理赔技术。运行数据显示，“理赔大脑”能识别最多107种医疗、理赔凭证，将保险产品的理赔核赔效能提升70%。即便是理赔链路最长的线下调查案件，平均核赔周期也能从30天缩短至15天。同时，蚂蚁集团宣布向保险行业全面开放这一技术。“理赔大脑”
蜗牛保险亮相金交会，持续创新解决行业痛点
蜗牛保险亮相第九届中国(广州)国际金融交易博览会，其基于保险行业自身特性及人工智能深度学习，通过超亿级用户咨询画像，搭配9,000多款保险产品的语义理解和数据分析，构建出的方案推荐引擎，能基于用户主观信息、疾病情况、家庭情况、历史承保等超过1,500种多维度信息，为用户搭配匹配的个性化保险方案。
同时，此前蜗牛保险实现了国内首款“像iPhone一样终身可升级”的少儿重疾险，并首创了“社群科普+付费咨询+人工智能”的闭环模式。
海外保险公司实践
安联人寿与理财规划软件公司RightCapital展开合作
北美的安联人寿保险公司将与RightCapital合作，后者是一家提供财务规划软件的公司。安联人寿可以提供包括固定和可变年金以及个人寿险。退休解决方案，
此次合作将为与安联人寿合作的顾问提供RightCapital的软件，以帮助他们轻松地描述财务计划中各种年金结果的影响。顾问们还将迅速制定包括退休和规划建议多个方面的整体财务计划。
腾讯云与兴业证券签署战略合作协议，全面加速金融科技创新
在金融科技领域，腾讯云将依托在私有云、数据库、云原生、安全等方面的技术优势及其在中的成熟应用经验，协同兴业证券构建安全可靠的分布式基础设施架构，承载兴业证券业务安全、敏捷发展。金融场景
内容精准营销：存量时代下，银行App运营新机遇
TalkingData 王汇川
一、银行App发展进入存量经营时代
随着线上、线下获新客的边际成本持续攀升，零售银行更加注重存量客户的价值挖掘。金融科技发展较快的银行都寄希望于App，将其作为存量客户经营的主战场。
二、App活跃用户数增长成为瓶颈
银行App受限于金融属性，要想实现活跃用户数的增长面临诸多挑战：
1)如何让App用户对非金融场景产生兴趣，从而提升粘性、聚集流量；
2)如何实现App的流量变现，将活跃用户转化为可衡量的业务价值；
3)如何充分发挥数据的价值，提升运营效率，提高转化率，优化用户体验。
应对策略一：增加内容版块，搭建用户与非金融场景间的连接
一些银行App逆势获取流量，提升用户粘性。是通过快速推出疫情相关资讯和生活服务内容来实现的增长。例如，某银行App推出了防疫内容专区，提供防疫科普知识和相关商品的预约售卖；某银行App打造复工专区，整合高频非金融场景的服务，如外卖、商品、在线教育、出行等。
应对策略二：通过内容“种草”，实现流量变现
过去，银行App流量的业务价值无法被量化，提供内容服务只是单纯促进App用户活跃，并不为银行带来明确的收益。如今，通过精准、细分、高效的内容触达，配以流量变现的全新模式，为银行App经营提供了一条新的价值实现路径。
应对策略三：数据驱动，构建精准的内容营销闭环
数据方面。银行通过埋点能对用户在App上的交互行为、设备属性信息等进行捕获，丰富标签指标体系。由于内容本身也能被打上标签，所以可以通过业务规则和模型算法来精准匹配用户对内容的需求，并且根据用户对内容的阅读、点赞、收藏行为补充用户画像。
触点方面，App的内容入口（例如首页banner、广场页信息流、弹窗等）需要具备千人千面、精准投放的能力。在特定场景下，还需要调用短信、微信、电话外呼等渠道进行精准推送。
活动方面。需要对目标客群进行分层画像，从而匹配相应的内容和商品，构建营销转化漏斗。通过分析用户漏损情况来调整营销策略。相比普通的精准营销活动，基于内容的精准营销活动在意向率和转化率方面都有2-3倍提升，并且客诉比例更低，反映出更好的用户体验。
