银行业
01.监管动态丨7万亿现金管理类理财产品迎新规，收益率下滑、规模收缩
近日，银保监会、央行联合发布《关于规范现金管理类理财产品管理有关事项的通知》，旨在让现金管理类理财产品的监管要求基本与货币市场基金一致。受新规影响，现金管理类理财产品的收益率将下滑，与货币基金趋同。
02.业务前沿丨环节简化效率提升，首笔“链上”数字人民币工资发放
近日，雄安新区成功完成首笔“链上”数字人民币工资代发业务，该笔业务通过雄安新区“区块链资金支付平台”向该地区春季造林项目建设者发放。这也是全国落地的首批“区块链+数字人民币”应用场景之一。
03.行业观察丨保本理财产品加速退场，银行理财整改进入“冲刺期”
5月共有3,926只人民币理财产品披露收益类型，其中保本理财产品53只，占比1.35%，环比下降0.22%，占比再创新低。随着资管新规过渡期临近到期，保本型理财产品将加速退场。扣除纳入“一行一策”安排的特殊资产外，银行年内完成整改任务可期。
保险业
01.行业观察丨中国互联网保险市场爆发式增长
近年来互联网保险经历了爆发式增长，根据前瞻研究院数据，2020年中国互联网保险市场规模已超过2,900亿元，渗透率达到6.4%。
02.业务前沿丨阿里健康联合众安保险推出国内首个肝病百万医疗险
阿里健康宣布正式启动“慢病保障计划”，首期携手众安保险、和瑞基因、正大天晴等合作方，共同推出全国首个面向乙肝患者的“医+药+保”一体化的百万医疗保障服务。
03.海外观察丨苏黎世保险与IOA Re合作提供医疗止损保险
苏黎世北美公司宣布与IOA Re建立新的合作伙伴关系，旨在扩大其在中型企业市场的医疗止损保险业务。止损保险是由自行提供员工福利计划、但不想对重大损失承担全部责任的雇主所购买。根据此产品，保险公司将负责超过保单规定的免赔额或保留金额的损失。
基金业
01.业务前沿丨千亿入场，基金发行升温迎盛夏
新基金销售再现回暖迹象。截至发稿，本月已有83只新基金成立，发行规模合计1,279.94亿元，环比均实现大幅增长。
02.行业趋势 丨首批公募REITs上市
9只公募REITs上市，价格均出现不同程度的上涨，蛇口产园成交额、涨幅居前。
金融科技
01.监管趋势| 国务院常务会议：网络支付商户手续费降低10%，降低刷卡手续费
国务院常务会议提出，今年要继续发挥金融机构作用，帮助小微企业、个体工商户减负纾困：鼓励免收小微企业、个体工商户等支付账户提现手续费，将网络支付商户手续费降低10%，降低银行卡刷卡手续费，推动减免小微企业跨行转账汇款手续费，推动降低自动取款机跨行取现手续费等。
02.银行实践丨招行总行签约图数据库企业Ultipa，在资债管理图中台等领域开展合作
近日，招商银行总行签约图数据库企业Ultipa。未来，双方将在资债管理图中台、零售实时决策系统等金融科技创新与应用维度开展深度合作。据介绍，资债管理图中台是Ultipa与招商银行针对巴塞尔协议III核心监测指标的一次开创性尝试。
03.银行实践丨中国工商银行5G智慧银行在河南正式开业
工商银行本次推出的5G智慧银行以5G技术为依托，通过深度集成和整合音视频、大数据、人工智能、生物识别等前沿技术，建立客户与金融服务场景的紧密纽带，有机联结服务引导、产品营销、业务办理、运营管理等各环节，并通过与各类客户的紧密合作，构筑多元化金融服务中心，打造覆盖周边区域泛金融服务生态圈。
04.科技动态丨微信推出群转账功能，不加好友也能转
近日，微信推出了转账新功能，即在不添加好友的前提下，对某个群友转账。点击群聊天的“+”，再点击“转账”功能，即可在没有添加好友的情况下，对任一群友进行转账。
金融行业一周投融资动态
摩根大通收购英国资产管理平台Nutmeg
在线资产管理平台Nutmeg宣布被摩根大通公司收购。Nutmeg成立于十年前，总部位于伦敦，目前用户总量达到14万，资产管理规模35亿英镑。
今年，摩根大通计划也计划在伦敦推出数字银行服务，而Nutmeg将成为摩根大通未来在零售数字财富管理领域的重要基石。2020年，Nutmeg曾与摩根大通合作推出了一款新的投资方式——智能阿尔法投资组合，并将社会责任投资也纳入其投资决策。
专栏丨银行数字化创新
商业银行落地数据中台：从0到1（五）
曲向军、韩峰、刘娅琦、蒋治平、史睿雄和伏勇
成功打造有价值的数据中台需关注7大能力：
1-数据整合能力：企业在平台上从事各种商业消费等活动时，每时每刻都在产生海量数据，数据采集作为数据中台的第一环就尤为重要。因此企业需要一套标准的数据采集体系方案，全面、高性能、规范地完成数据的海量采集，并将其传输到大数据平台。数据来源则需要支持日志采集、文件采集、业务数据库的增量、结构化与非结构化数据传输。
2-海量数据计算能力：数据只有通过整合和计算才能产生商业洞见， 挖掘潜在信息，实现大数据价值，赋能业务，创造价值。企业可以从采集层中获取大量原始数据，将进入数据计算与开发中被进一步整合与计算。数据计算需要离线与实时计算能力，同时提供支撑个性化推荐、销量预测等数据应用的算法模型能力。
3-数据质量追踪与治理能力：数据在使用过程中往往需要多部门多角色参与，各个部门会定义多种多样的数据指标、标签和使用方式，长此以往，数据治理体系只会越来越复杂。一旦数据无法跟踪即会导致前端数据应用出错，最终导致企业决策失误，可谓代价不小。数据中台可以在避免上述问题的同时，通过智能追踪保证数据质量。
4-数据资产沉淀能力：用户在使用数据的过程中会自动沉淀出高价值的数据，通过数据中台的融通能力，实现这些有价值数据的良性循环回流，加深企业对自身用户数据、网点数据和产品数据的认识，提高公司核心竞争力。另外，公司内部包括模型资产、IT资产、数据应用资产、用户资产、画像资产等高价值资产均可通过中台沉淀，为公司日后应用提供更多支持。长期下来的沉淀可以建立公司核心竞争力，帮助企业在数字化转型中先发制人，快速在数字化市场竞争中布局。
5-数据应用开发能力：数据中台上包括分析、挖掘等各种数据工具可以帮助前台部门直接开发应用，业务人员可以根据自己的业务单元需求，协同数据人员在平台上深度开发应用，通过API接口、微服务等方式快速封装对接已有业务系统，免去不同系统间复杂的适配工作，专注于开发业务逻辑和数据逻辑，实现数据产品的轻量级上线与快速迭代。
6-数据服务能力：数据中台将数据模型或字段按业务要求进行服务封装，构成数据服务，实现前台部门规模化应用数据的前提。前台业务部门通过工作台可以快速接入数据提取、数据分析、数据推送、数据回流等数据相关服务。另外，数据中台还提供API 权限管理、流量监控等功能，帮助业务人员摆脱技术资源的束缚，快速响应市场变化。
7-数据风险控制能力：业务需求如今变化迅速，虽然IT系统在企业数据采集、管理方面发挥着积极作用，却无法随着上层数据应用系统DT变化，IT和DT系统均有各自存在的意义。两个系统的目标和定位各异必然会造成数据应用的漏洞问题。打造数据中台可以帮助企业对数据进行风险隔离，充当变速齿轮。另外，企业要清楚对数据中台的数据获取范围进行权限管理控制及加密， 保护用户隐私，符合监管数据安全规范的同时满足数据审计需求。
