泛微数智大脑Xiaoe.AI体验大会上，阐述了发展由来、理清了架构特点后，泛微向与会嘉宾现场展示了数智大脑与各个业务小模型结合后应用效果。
一、问答式工作处理演示
泛微现场通过移动端演示了作为一个普通的销售人员，是如何通过简单对话开展日常工作的。
1）处理待办
销售要处理客户相关的事情时：
·语音：查询一下我的客户事项
·小e：以下是您的当前待办的客户与商机
2）语音文档搜索
客户希望获得合同管理资料，这时可以直接通过小e来查找系统内的相关文档。
·语音：帮我查询下合同管理解决方案。
·小e：文档已找到，请确认
3）反馈联系记录
与客户沟通交流后，销售可以通过语音反馈联系记录。
·语音：反馈联系记录到维森集团。
·小e：已添加此联系记录。
4）专家查询
在去客户现场前，销售经理想找一位顾问陪同拜访。
·语音：查询一下公司医药行业合同管理的专家。
·小e：已找到。
·语音：发送消息给王晓丽，明天是否有时间一起拜访客户。
·小e：消息发送成功。
5）机酒预定
明天出差去北京拜访客户前，需要提前订机票：
·语音：帮我预订明天上海到北京的机票。
·小e：以下是明天上午到上海到北京机票按照价格倒序的结果，请选择。
6）差旅报销
通常出差回来后，需要进行差旅报销：
·语音：查看我的电子发票。
·小e：已为您查询到您的发票情况。
7）业绩查询
作为销售人员最关心的业绩排名情况，我们可以直接向小e问询。
·语音：查看公司销售战报。
·小e：以下是你这个月的销售战报情况。
这就是泛微销售人员日常真实的工作场景，便利的背后是泛微利用历史沉淀的数据来训练智能小e，并与业务相结合，让系统更加理解用户的意图，改变了传统的业务处理模式。
除了智能问答以外，泛微为用户在各个业务环节提供智能体能力。
二、数智化业务场景体验
01.数智化市场管理
信息自动采集、线索有效提供
市场工作包括了政策研究、竞品分析、舆情监测、线索获取等，关键是为组织快速、有效地采集到有效的信息并进行分析。
1）查政策：
泛微通过搭建RPA机器人，结合AI语义分析和智能提取等技术，实现了政策自动采集。用户只需设定关键词，系统就能定向抓取行业网站及各部委发布的文件，形成有结构化的数据分析，成为市场部门作为宏观政策趋势的研究依据。
2）盯竞品：
只需要设定关键词，系统就会自动抓取竞品在互联网上发布的信息，帮助市场人员全方位了解竞品情况。同时，自动比对内部客户数据，提前发现潜在的市场风险和机会，并进行丢单分析和风险预测。
3）舆情通：
自动抓取互联网上的舆情信息，并对其进行分类分析，从而生成正面或负面的舆情报告。系统还可以对事件进行持续追踪，实现了关联舆情信息的全网采集。
4）标迅达：
市场部门的关键任务是为销售部门提供有效的线索，因此，泛微提供了“标讯达”工具，通过RPA帮助组织7*24小时自动抓取全网的招投标信息及客户需求信息，线索根据预设的规则自动分配给到销售并提醒相关人员。
确保销售人员能够在第一时间获得招标信息。同时，还能通过系统自动分析历史招标数据和中标单位，帮助组织来预测中标概率，让销售能够更加精准的进行判断。
02.数智化销售管理
赋能销售人员，助力快速赢单
销售管理如何真正帮助到销售人员更好地赢得客户？现在，组织可以利用AI对沉淀数据进行深度学习，让销售管理从“管理”向“赋能”转变。
1）客户信息自动采集：
数智大脑的AI自动采集能力，让系统能自动从互联网上抓取客户工商数据等各类信息，无需人工填写，并且确保信息的全面性和实时性。
同时，系统还会根据历史签订的客户，从内部知识库中自动推荐出相关文档、客户案例或解决方案，推送给销售人员。
2）销售问答助手：
在商机的跟进过程中，客户的实际需求往往会涉及到多个领域，若是不清楚可以借助智能问答助手直接向系统提问，系统立即展示相关内容，还可以继续追问。同时，也能将相关文档直接发送给客户。
3）商机跟进指导：
如果一名新人销售，对于大客户的销售过程还不够清晰、重点无法把握的时候，AI能够协助跟进指导。系统会根据训练的大模型，结合公司在销售过程中积累的经验，自动匹配商机卡片中的信息缺失点，并提供具体的跟进建议。
4）报价辅助助手：
当销售人员收到客户需求文档时，系统根据文档内容自动生成初步的产品报价。可以直接在对话中修改，确认无误后，销售人员可以选择是否启动报价审批流程。
流程到了审批节点，通过AI助手自动查验报价的合规性以及成本分析，最终通过电子签署将报价发送给客户。全过程数字化，提高工作效率。
5）投标智能助手：
在招投标过程中，需要对比招标文件与投标文件，检查商务资质、报价数据等，确保信息的准确性。
现在，招投标智能助手可以自动比对，进行智能检查，是否满足招标要求。通过上传一份投标文件，不仅能进行比对检查，同时也能发现潜在的错误或遗漏。
03.数智化合同管理
更高效、更合规、更安全、更协同
合同的校对、比对、检查、以及用印等过程不仅要落实风险管控，而且要提升效率。现在，泛微通过引入一系列智能化的技术，提高效率，且降低风险和管理成本。
1）智能文本抽取：
对于外部的非标合同来说，可以通过智能文本抽取，系统能够自动识别合同的关键要素，将合同文本内容格式化，并生成一个标准的合同审批表单，快速完成合同内容的填写。
2）智能模板发起：
系统也可以通过报价单直接生成合同。直接导入excel报价文件，自动提取出报价文件中的甲乙方信息、标的物、收付款要求等要素，匹配合同模板后，一份销售合同快速生成。同时，自动生成总结摘要，提炼关键信息，方便后续节点审阅。
3）智能预审和文本比对：
系统根据合同类型、风险规则以及关键词等自动标注可能存在的风险条款，比如，系统会检查是否存在倒签合同、付款比例是否符合财务要求，违约约定是否合理等。
此外，针对不同版本的合同、比如标准合同与修订合同、外发合同与内部合同，系统还具备智能文本比对功能。
通过比对修订前后的合同文件，系统高亮显示其中的差异和修改内容。同时，合同关键词、行业规定、违约责任、不当用语等也会被自动标识出来，确保合同的准确性与合规性。
4）合同风险预警与提醒：
合同风险是企业风险管控中最为重要的一环，一旦合同出现问题，可能会导致组织的经营风险。为了有效控制合同风险，数智大脑通过智能算法与规则库，动态实时地构建了一个合同风险预警体系，自动识别潜在的风险，并进行及时提醒。
04.数智化项目管理
资源智能管理、风险自动预警
合同履约往往与项目管理密切相关，项目管理最大的挑战就是项目数据的及时反馈。项目执行周期长、涉及多个团队成员协作，项目的进展、任务执行、文档管理等都需要持续维护。
现在，泛微通过数据模型的定义将不同来源的数据进行自动归集。
1）智能资源管理：
系统能够根据当前项目人员的排期空闲情况，并结合项目的工期、地点和类型，自动推荐出了合适的项目人员清单。无需人为一个个去看每一个人的工作饱和度。
2）智能项目简报与风险预警：
系统根据项目的执行情况，自动抓取相关数据，生成项目简报，还能在项目的群组中，按时自动推送项目简报，内容涵盖了项目进度、收款情况、任务延期、当前成本等多个维度的数据。
如果项目中存在风险，系统也会在简报中自动进行预警，帮助项目团队及时应对潜在的问题。
3）智能文档撰写：
项目执行过程中涉及大量文档的处理。现在，组织可以结合AI能力进行文档撰写，例如项目总结报告，系统自动从历史的项目经验中来推荐模版，这样，项目人员可以基于模版快速编写，提交后自动保存到该项目的文档库中，实现文档归集。
05.数智化采购管理
智能比质比价、风险自动预警
在项目中可能也会涉及到第三方采购，现在组织可以借助人工智能的算法，结合历史沉淀的采购数据以及外部信息，让采购执行变得更加高效。
1）供应商画像：
通过直接询问AI助手，生成供应商画像， 展示其历史价格、履约情况等，自动生成评分，并且实时了解相对方是否存在失信风险或法律纠纷。一旦有风险，系统自动预警，帮助采购人员及时做出调整。
2）智能比价与核价：
采购的核心在于性价比，为此，泛微引入了全网智能比价功能，帮助采购人员横跨多个平台了解单一商品的历史价格走势，助力买到好价商品。同时也能够及时提醒采购人员商品价格变化情况，不错过最佳采购时间。
3）采购风险预警：
从供应商准入、招投标、到订单环节等全过程具备风险预警的能力。
06.数智化客服管理
客户自助问答、提升满意度
客服人员在解答客户问题时常面临较高的学习成本。现在基于泛微数智大脑的问答模型，提供了智能客服助手。为客户提供自助式的问答服务，助力释放客服人员精力，让客服向客户经营转型。
1）客户自助问答：
泛微提供了开放给外部客户的自助平台，客户只要输入问题，系统就会自动提供解答。如果对回答不满意，也可以选择是否需要转人工，由对应客服人员来回答。也可以生成工单，系统自动派单到对应的人员进行处理。
2）客服知识库：
当客服人员处理工单时，也可以通过AI智能问答，迅速的了解客户的需求以及问题，AI可以提供实时的支持和指导，帮助客服人员更好地理解和满足客户的要求。
07.数智化人事管理
贯穿“选、用、育、留”全过程
在人事管理方面，首先要解决的就是找人问题，组织希望实现高效有效的招聘工作，快速找到人才。
1）生成招聘需求：
通过智能招聘助手，业务部门只需输入招聘岗位，例如“帮我生成销售经理的岗位信息，工作地点在上海”，系统就会自动生成该岗位的招聘需求，确认无误后可直接发起审批。
2）简历自动识别：
审核通过后，可利用RPA机器人自动将职位发布到各大招聘平台，将收到的所有简历都归到简历库中，系统会自动根据收到的简历匹配岗位要求。
系统通过OCR技术自动识别简历，自动提取了简历中的关键信息，如姓名、年龄、工作经验、学历等。合适的建立可转入人才库，这时系统会自动为每份简历生成标签，进行分类。
作为用人需求部门，还能够设定简历订阅规则，快速过滤出符合条件的候选人，筛选后的简历会自动推送给业务部门。HR根据业务部门的反馈，再安排面试。
HR和业务部门实现了紧密配合，既减少了HR的工作量，又能让业务部门在不影响日常工作的情况下，积极参与到招聘过程中。
3）智能绩效评估：
如何识别人才，留住有能力的员工是关键。现在，绩效评分时可以让AI助手自动生成一份绩效评估报告，包括了业务考核、过程指标考核、学习成长方面等内容。
这些数据都存在系统的各个应用之中，通过智能AI的方式，自动抓取相关的数据，形成评估报告，作为绩效参考。
4）智能组织画像：
通过智能模型和数据分析，泛微能够为每个岗位和部门生成详细的成长数据报告。系统能从个人的工作勤奋度、专业度，智能生成每一位员工的人才画像，多维度客观的进行分析和总结，为HR提供人才规划，帮助组织实现长期发展。
08.数智化财务管理
发票、报销、报税智能化
以前，报销工作流程长，从整理发票、填写报销单据，还要关注审核过程，如果不符合要求还会被退回重新处理，组织希望提升报销效率、优化体验。
1）发票智能助手：
通过泛微数电发票智能助手，无论是纸质发票还是电子发票都能够轻松处理。
对于纸质发票，用户只需上传图片，或者直接使用手机拍照，系统就会自动识别发票信息并进行查验；对于电子发票来说，会自动归集到发票中心，处理就更加便捷了。
电子发票上传后，系统会自动进行查验，并且直接生成报销单，关联相关流程，这样，一条报销流程就自动完成了。
2）智能报销审批：
报销流程提交后，系统通过AI助手进行自动校验，比如检查发票的类型与报销科目类型是否匹配、费用是否超出了标准、差旅申请的时间与发票发生的时间与地点是否一致等，这样可以便于申请人清晰了解这张报销单的风险情况，不需要在审核环节进行复核，节省了业务和财务的审核时间。
在合规可控的情况下，报销款项最快2小时可以到账，为业务人员提供了很大的便利。
3）RPA自动报税：
泛微提供了RPA自动报税机器人，为机器人设定了完整流程，从登录税务局官网完成各类税种表单的填写，到自动发起税费缴纳流程，通过三方协议支付等方式成功完成税费缴纳，最后将凭证回传至业务系统中完成报税的闭环，这些全部都可以由机器人自动完成。
09.数智化资产管理
智能盘点、智能预警，让资产清晰可见
1）RFID资产自动盘点：
通过集成RFID的方式来实现资产的自动盘点。利用无线射频识别技术识别资产标签，实现远距离非接触式的批量读取标签信息。系统会自动匹配资产数据，大幅提高盘点效率和准确性，帮助组织实时掌握资产动态。
2）闲置资产提醒：
当员工想领用一台笔记本电脑时，系统就会根据岗位自动匹配出相关的闲置资产，这时，资产管理员就可以通过智能助手清晰地了解资产的库存情况，从而进行分配。让闲置资产与资产使用协同起来。
10.数智化公文管理
智能拟文、摘要、校对
1）智能拟文助手：
智能公文助手根据公文种类、标题、关键信息，通过大模型自动生成正文、大纲和摘要。 用户只需要输入公文主题和大纲，即可生成一篇公文，也可以针对其中一段进行润色和改写。
2）公文智能校对：
同时，对于写好的文件，AI助手可以对稿件内容进行智能化的校对，包括了语法标点、敏感词检查校对等。对于领导来说，每天需要待阅和处理的文件比较多，可以利用AI助手抽取公文正文的关键信息，自动形成摘要。
11.数智化档案管理
智能收集、利用、检索
组织存在着大量的有价值的电子文件需要归档，需要实现应收尽收，那么如何将散落在不同应用中的电子文件统一收集、整理、利用。
1）档案智能收集：
现在，泛微借助RPA机器人从各个异构系统中进行自动采集，生成档案登记。也支持直接上传文件，无需人工整理条目信息，通过设定的OCR节点，对内容进行自动识别著录，实现快速录入条目和挂接电子文件，最终推送到档案管理员。
2）档案智能检索：
用户可以通过自然语言的方式检索所有的档案数据，提炼关键内容。
三、数智大脑中的业务智能体
那么，组织如何随需构建业务智能体？会上，泛微介绍了数智大脑的智能搭建平台，帮助组织通过低代码的方式，快速构建智能体。
泛微在应用搭建、代码开发、性能安全方面不断地加强智能技术来辅助，核心就是让平台更加易于搭建，易于运维。
1）Excel生成应用：
泛微以采购管理为例，导入整理好的需求excel文档，包括表单字段、样式、以及用自然语言来描述的审批规则、业务逻辑。通过几步简单的操作，一个应用就可以搭建完成。
2）对话补充应用：
用户可以通过对话模式，对已生成的应用进行内容补充，比如，可以直接说：帮我生成一个采购结算单【新建智能表单】。采购结算追加到当前应用中了。后续也可以通过低代码平台进行拓展。
3）代码编写助手：
如果涉及到个性化需求，需要代码进行实现时，通过泛微的代码编写助手，可以通过自然语言对话的方式进行需求的描述，由大模型自动生成对应的代码块，提升系统二次开发的效率。
4）智能体构建：
如果用户想在当前表单中也加入一个AI智能助手，可以直接拖入一个AI组件，新建一个智能体，在智能体里直接输入即可。
这时系统通过大模型自动生成相关意图，可以针对每一个客户的具体需求来进行定义。保存后，就可以在当前表单里与AI对话了。
几步就能完成一个轻量级的数智化应用，即使不懂代码也可以轻松搭建。
5）运维平台监控：
组织需要对系统整体的运行效率进行实时监控，泛微提供了一个自动化运维平台，包括了响应时间延迟、资源消耗异常等性能问题，确保系统能够以最佳状态运行。同时，也可以及时发现系统中的安全缺陷，采取修复措施。
总结
在整体架构方面，泛微采用大模型上加业务小模型的方式构建底层模型，再通过各类接口来调用智能小e进行意图识别，进而触发各类工作场景。
同时，泛微·数智大脑Xiaoe.AI又融入了大语言模型、智能搜索、文本处理、意图识别、数据分析等核心能力。帮助组织从市场到销售、合同、采购、项目、客服等各个业务环节全面升级，从而实现业务的全程数智化。
