文/陈根
当前，人工智能技术发展正与现实场景的应用紧密结合，对传统行业产生巨大的冲击和深远的影响。即便是法律这种人类社会的塔尖职业，也在人工智能的冲击下获得了广泛的运用。层出不穷的人工智能产品和技术突破正改变着法律这一行业的未来前景。
其中，把人工智能应用到司法审判领域已经多为人们所知。随着我国法院系统司法改革的日益深化，在网络上寻求司法服务的人数日益增长，以人工智能为代表的“智慧法院”的主要体现已经被进一步地予以明确，人工智能法官有望落地。除了广为人知的人工智能司法，人工智能对律师执业的影响也徐徐展开。
具有自动更新、分析、思考、预测功能的人工智能法律软件日益成为各地律所的常规工具，而不只是锦上添花。越来越多律师事务所开始关注、实施“知识管理”战略，其核心正是以人工智能为技术依托，改变包括服务质量、效率、与客户分享专业知识的要素，并影响律所的运营模式。
可以说，一场法律界的技术革新正在到来。
人工智能走进法律行业
一直以来，律师都被认为属于社会中的“精英”职业，具有较强的专业性，且处理的案件和问题也较为复杂。并且，律师所参与的诉讼过程会直接影响法庭的判罚结果，这就导致律师在法律案件中的作用显得尤为重要。
但就是在这样的“精英”、专业和重要背后，律师往往也面临着繁杂的工作与沉重的压力。正如网络流传所言“律师这个职业，就是拿时间换钱”——996的节奏，不光是程序员的常态，律师也同样如此。
律师通常分诉讼律师和非诉律师。简单来说，诉讼律师就是接受当事人的委托帮其打官司，而除了在法庭辩护外，诉讼律师的前期工作内容还包括阅读卷宗、撰状、搜集证据、研究法律资料等，一些大案件的卷宗可能就要达几十上百个。非诉律师则基本不出庭，只是负责核查各种资料，进行各种文书修改，工作成果就是各种文案和法律意见书、协议书。
可以看见，不论是诉讼律师，还是非诉律师，其很大一部分时间都是伏案工作，与海量的文件、资料、合同打交道。而法律的严谨性，同时要求律师们不得有半点疏忽。但就是这种这种大同小异的工作模式，重复的机械式工作，却顺其自然地成为了人工智能的对口优势，人工智能律师应运而生。
人工智能和法律行业的结合，最早可以追溯到20世纪80年代中期起步的专家系统。专家系统在法律中的第一次实际应用，是D.沃特曼和M.皮特森1981年开发的法律判决辅助系统（LDS）。彼时，研究人员将其当作法律适用的实践工具，对美国民法制度的某个方面进行检测，运用严格责任、相对疏忽和损害赔偿等模型，计算出责任案件的赔偿价值，成功将人工智能的发展带入了法律的行业。
自此，法律专家系统在法规和判例的辅助检索方面开始发挥重要作用，解放了律师一部分脑力劳动。显然，浩如烟海的案卷如果没有计算机编纂、分类、查询，将耗费律师们大量的精力和时间。
并且，由于人脑的认识和记忆能力有限，还存在着检索不全面、记忆不准确的问题。人工智能法律系统却拥有强大的记忆和检索功能，可以弥补人类智能的某些局限性，帮助律师和法官从事相对简单的法律检索工作，从而极大地解放律师和法官的脑力劳动，使其能够集中精力从事更加复杂的法律推理活动。
从目前来看，人工智能对律师的重复性和初级性的工作显然具有替代作用。在法律咨询方面，2016年，首个机器人律师Ross已经实现了对于客户提出的法律问题立即给出相应的回答，为客户提供个性化的服务。
Ross解决问题的思路和执业律师通常回答法律问题的思路相一致，即先对问题本身进行理解，拆解成法律问题；进行法律检索，在法律条文和相关案例中找出与问题相关的材料；最后总结知识和经验回答问题，提出解决方案。与人类律师相区别的是，人类律师往往需要花费大量的精力和时间寻找相应的条文和案例，而人工智能咨询系统只要在较短时间内就可以完成。
在合同起草和审核服务方面，人工智能能够通过对海量真实合同的学习而掌握生成高度精细复杂并适合具体情境的合同的能力。其可以根据不同的情境将合同的条款进行组装，为当事人提供基本合同和法律文书的起草服务。
以买卖合同为例，只要回答人工智能程序的一系列问题，如标的物、价款、交付地点、方式以及风险转移等，一份完整的买卖合同初稿就会被人工智能“组装”完成，它起草的合同甚至可能会更胜于许多有经验的法律顾问的结果。
当前，人工智能合同分析服务已经蔚然成风，KMStandards、RAVN、Seal Software、Beagle、LawGeex等提供智能合同服务的法律科技公司越来越多，在人工智能技术的驱动下，合同分析服务的效率会不断提高，成本也会不断降低，流程将会得到改善。
人工智能成为律师之前
当然，人工智能进入法律行业，必然不会止步于最初级、最机械的、最重复的法律咨询服务、合同起草和审核服务等。事实上，人工智能法律系统的发展除了源于法律实践的需要——随着社会生活和法律关系的复杂化，法律实践需要新的思维工具，否则，律师、检察官和法官将法承受法律文献日积月累和法律案件不断增多的重负外，也受人工智能发展需求的驱动。
人工智能以模拟人的全部思维活动为目标，但又必须以具体思维活动为过程，一城一池地进行攻克。作为颠覆式技术，人工智能也需要通过对不同思维领域的征服，来证明知识的每个领域都可以精确描述并制造出类似人类智能的机器。
这意味着，人工智能还将随着其技术的发展，挑战更具有灵活性、自发性的法律任务。当然，对于当前来说，虽然人工智能可以进行法律咨询、草拟合同文本、诉讼案件结果预测，但是距离人类复杂的大脑思考则还有很长的路需要探索。
首先，人工智能欠缺法律人所特有的经验法则和逻辑思维能力。人工智能的运算基础和逻辑离不开人类为它设定的数据库，而数据库又是建立在现有的法律信息和裁判经验的基础上。也就是说，人工智能可以通过综合、融汇的方式放大人类的智慧，但却无法超越人类的整体认知范围。因此，人工智能在法律方面所能从事的业务领域也应该是以格式化、数据化、法律关系相对固定为特征的任务。
要知道，律师行为本质上是属于服务业的一种，律师执业在很大程度上是一种经验活动。律师不仅以纯粹的法律知识获取客户的信任，而丰富的执业经验和有效的处理问题的逻辑思维能力才是取得业务的关键所在。
人工智能虽然能不断地学习以增加其运算和预测的准确性，但其还无法以相对固定的运算模式和逻辑能力来应对不可控的案情和社会情势。当某些合同条款、商业框架、案件情况在之前从未出现过时，人工智能将不可避免出现失效的情况。
其次，人工智能欠缺对语言和情感的理解和处理能力。人工智能产品不具备人类特有的思想感情、价值观念和道德意识以及情势判断能力。法律服务是一个处理人类复杂法律关系为主要内容的行业，律师的服务对象是“动态”的人，而不是“静态”的物。律师为客户提供法律服务时，不只是专业的法律知识方面的信息输出，还包括其他方面的内容。
比如，对于处于情绪波动状态的客户，律师首先要做的是对他或者她的情绪进行安抚，然后再以自己的法律知识和执业经验对案件、诉请以及诉讼目的进行专业的分析、判断和解读。人工智能能够高效、准确地提供法律知识方面的解答，但是不能够对客户的情绪波动做出回应，这也是其与人类律师的根本差别所在。
事实上，机器人ROSS之所以会从事破产领域的业务，就存在了这方面的考量。显然，人工智能能够很好的融入包括金融、证券、投资、竞争的相关业务，是因为这些领域的业务模式相对固定，可以被格式化和数据化。而在比如离婚、继承、物业等涉及到情感因素、民间习俗、社群矛盾的范围中，人工智能能否很好地发挥功能，还有待考察。
法律行业的科技之变
目前，人工智能虽然并不能完全取代人类律师，但却已经对律师行业造成了影响和冲击。科技成果被广泛应用到法律服务中已经成为不争的事实，以人工智能为代表的信息技术深刻影响着法律服务业和法律服务市场的未来走向。
一方面，当人工智能能够从事一些法律咨询、合同文本拟定、诉讼结果预测时，也就意味着整个律师行业已经开始面临人工智能带来的挑战和冲击。实际上，人工智能产品在法律领域的使用，就是将法律分析意见的提供权从律师手中转移到程序设计人员的手中。
目前，高效而精确的法律信息搜集、归类、存储、检索以及文件阅读等已经成为“弱人工智能”具备的基本功能，而更高级的法律推理、案件论证、结论提取、案件预测、法律咨询等功能则是将来高级人工智能发展的方向。当普通法律服务能够被人工智能所替代时，相应定位的律师就会慢慢地退出市场，这必然会对一部分律师的存在价值和功能定位造成冲击。
同时，律师业所受到的这种影响最终也会扩展到法律的其他领域，比如，法学教育。在开设人工智能与法律相关课程这一方面，最先引领潮流的是美国斯坦福大学，该院教授保罗·布里斯特、汤姆·赫勒和鲍勃·穆肯在1984年开始组织人工智能与法律研讨课。随后，美国东北大学法学院、乔治城法学院、密歇根州立大学等高校也陆续设立人工智能与法律的相关专业。
在我国，政府也就此给予了高度重视。2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，最早提出了打造“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等横向复合型人才，鼓励高校在原有基础上扩宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。
另一方面，传统的律师服务业是一个“以人为本”的行业，服务主体和服务对象是以人为主体。当人工智能在律师服务中主导一些简单案件的解决时，律师服务市场将会形成服务主体多元化的现象，法律人工智能的发展使用法律服务不再为人类律师所专属，律师的工作和功能将被重新定义和评价，法律服务市场的商业模式也会发生改变。
并且，与人类律师相比，人工智能产品的工作更为高速有效，而它所要付出的劳动成本却较少。因此，它的收费标准或将相对降低。未来，随着人工智能的介入，法律服务市场的供求信息更加透明，在线法律服务产品的运作过程、收费标准等更加开放。换言之，人工智能在提供法律服务时所具有的便捷性、透明性、可操控性等特征，将会成为吸引客户的优势。
不管我们接受与否，人工智能的发展都将对传统的法律职业都在产生巨大的变革。而法律行业所要改变的，不仅是整个行业的工作方式和运营方式，还有对人工智能的态度和信心。
