文/陈根
AI医学影像，是指将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上。实际上，AI医学影也像被业内人士认为是最有可能率先实现商业化的人工智能医疗领域。
根据Global Market Insight的数据报告，从应用划分的角度来说，人工智能医学影像市场作为人工智能医疗应用领域第二大细分市场（全球人工智能医疗市场中，第一大细分市场为药物研发，份额最大，占比达35%），将以超过40%的增速发展，在2024年达到25亿美元规模，占比达25%。
患者、医师均会受益于人工智能在医学影像领域的应用。对于患者来说，Al医学影像将帮助其更快速地完成健康检查，包括X光、B 超、核磁共振等，并且能够获得更加可靠的诊断结果。
对于放射科医师来说，人工智能技术的应用将减少其阅片的时间，大幅提高工作效率，并降低误诊可能性。人工智能和医学影像的结合，能够为医生阅片和勾画提供辅助和参考，大大节约医生时间，提高诊断、放疗及手术的精度。
当前的AI医学影像应用场景下，主要分为三种需求：一是病灶识别与标注的需求，即需要AI医学影像产品针对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析、对比分析等工作。二是靶区自动勾画与自适应放疗的需求，即需要Al医学影像产品针对肿瘤放疗环节的影像进行处理。三是影像三维重建的需求，即针对手术环节需要Al医学影像产品在人工智能进行识别的基础上进行三维重建。
当然，科学家们也在尝试让AI医学影像拥有更多的应用，使AI医学影响具有更全面的功能。通常，医生不能仅仅是通过查看某人的X光片就判断出某人是黑人、亚洲人还是白人。但根据一个包括来自MIT和哈佛大学医学院研究人员组成的国际科学家团队最近发表的一篇新论文却指出，计算机可以做到。
该研究发现，一个经过训练可以阅读X射线和CT扫描的人工智能（AI）程序就可以预测一个人的种族，准确率可达90%。
这项研究也给予了科学家们新的提示——在AI软件越来越多地被用来帮助医生做出诊断决定的时候，基于AI的诊断系统是否有可能无意中产生有种族偏见的结果？比如，AI（可以获得X光片）可以自动为所有黑人患者推荐一个特定的治疗方案，无论它是否对某个特定的人最好。与此同时，病人的人类医生不会知道AI的诊断是基于种族数据的。
这篇论文已于当地时间周三发表在医学杂志《The Lancet Digital Health》上。
