AI人工智能在政策红利和蓝海市场的双重利好中迎来快速发展。2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿元，增长率达到56.6%。根据第三方预测，到2020年，中国在人工智能的市场规模将接近500亿元。
AI人工智能正在渗透到各领域，为各领域赋能。结合各种场景的AI人工智能产业也逐渐细分、垂直，围绕AI芯片、前沿算法、无人驾驶、智能机器人、AI+5G等产业发展，涵盖AI+教育、AI+医疗、AI+工业等场景应用，而决定这些产业的发展和场景应用的“基础设施”便是数据。
“没有好的数据，人工智能就没有未来”正在成为行业共识。
人工智能的“台前”和“幕后”
人工智能领域里，谈到前沿算法都比较熟悉，而谈到AI数据则鲜有人知，如果说算法是活跃在台前，那么AI数据就是身居幕后。台前的光鲜都是幕后十年功，AI数据就是人工智能的“基础设施”一样的存在，没有数据，所有的场景和应用都是空谈，无法实际落地。
人工智能在经过最初的“跑马圈地”式发展之后也进入深耕细作阶段，对于AI数据的需求更为精准、高质。
日前，爱分析举行的中国人工智能高峰论发布了中国人工智能科技服务商50强，商汤、旷视、云测数据等企业入选。
对于商汤大家已经很熟悉，商汤科技是人工智能领域算法类企业中的早期玩家，也是国家政策第一批受惠者，而云测数据则是榜单内唯一一家数据标注服务商。整体而言，榜单的50家企业中算法类、算力类、应用类的企业较多，而数据标注类只有一家，一方面说明大家开始关注到数据标注的重要性，这个行业也有待跑出更多的独角兽企业，另一方面说明这一细分领域目前的玩家和头部企业还是凤毛麟角，还有更多的需求和蓝海市场有待挖掘。
AI数据市场有多大？
AI数据服务站在算法类企业的背后，用技术和服务让算法类企业可以完成各种各样的落地和场景突破。那么这一细分市场到底有多大呢？
根据2018年智研发布的《2019-2025年中国数据标注与审核行业市场专项分析研究及投资前景预测报告》显示，近几年，数据标注与审核行业快速发展，2018年市场规模已达到52.55亿元。
有数据预测，这个几何级的增量市场中，到2020年市场规模有望突破百亿，未来存在很大的想象空间。
AI数据标注作为人工智能领域的基础设施，直接掣肘着AI技术应用落地的效能。随着人工智能的落地应用已经迎来新的发展，行业开始回归理智，关注技术应用落地。AI技术和数据基础的成熟，视觉识别、NLP等技术和无数终端设备产生的数据相结合，可以帮助企业有效的降本增效。
我们欣喜的看到，经过几年的发展，一些优秀的AI数据服务商正在通过技术创新和驱动为人工智能产业打牢根基并且成绩斐然。
以云测数据为例，通过自建数据场景实验室和数据标注基地，云测数据为智能驾驶、智能家居、智慧城市、智慧金融、新零售等领域提供定制化的数据采集标注服务，全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。截止到目前，云测数据已成功为数百家企业提供AI数据服务。
数据之争中 头部玩家们怎么做？
说到数据，必绕不开的难题和争议便是数据的合法使用和隐私保护等。有预测显示，到2020年，数万亿的物品将实现互联，每天将有500亿部机器进行数据交互，海量信息以及数据的安全问题将成为巨大的挑战。
当前数据使用主要面临三大挑战：一是技术挑战，包括需要解决数据承载平台问题、算法问题、算力问题，二是数据治理的挑战，三是合规性的挑战。
数据的合规性和监管已经成为重中之重。各国在这一领域的监管也亮出了达摩克利斯之剑，2018年5月欧盟出台《通用数据保护条例》（简称GDPR），侧重保护个人权利，对企业收集和使用个人数据，提出了更高的透明度要求；俄罗斯设立《关于信息、信息技术和信息保护法》及《个人数据法》，对互联网信息服务组织传播者、信息拥有者以及运营商都有严格管控。2019年5月，国家互联网信息办公室公布了《数据安全管理办法(征求意见稿)》以及《网络安全审查办法(征求意见稿)》，直指数据安全。
那么数据标注领域们的头部玩家们如何在这些数据之争中实现技术和安全的平衡对整个行业的发展都会带来深刻的影响。
作为头部玩家，云测数据一直致力于保证数据隐私性和安全性。
首先是数据绝不复用，出于强烈的自我规范意识，云测数据对客户定制的数据交付后不留底，全部清删；
第二是保证数据隐私性。与所有数据采集的用户都签订数据授权协议，包括欧盟GDPR协议也做支持，确保AI企业用于训练的数据合法合规；
第三，建立相关的数据保障机制，如从防火墙的设置、内部信息系统的管护、各个终端也做了不联网、USB接口封死等管理，从源头上保证了客户的数据安全。
“从整体看来，AI数据行业关于安全、隐私等方面并没有统一的标准和强调重视。但从我们长远角度出发，一直在隐私和安全防护角度下大力气服务行业、树立数据质量标杆，只有以这种负责的态度来服务客户，我们的行业才能‘良币驱除劣币’，真正让人工智能成为新一轮技术革命，改变整个社会和人类进程”。Testin云测CMO张鹏飞表示。
不管是技术的进步，还是行业的进一步垂直和共识，亦或是数据之争中的探索，不可否认的是，AI数据正在从“幕后”走到“台前”，也正在扮演越来越重要的角色。在算法领域已经跑出了以商汤为代表的独角兽，而在AI数据领域又将跑出哪些独角兽值得期待。
