4月11日，北京银行发布2023年度报告。该行将科技创新作为全面创新的核心，还将打造“人工智能驱动的商业银行”（AI Banking，缩写为AIB）作为换道超车的重大机遇。数据显示，北京银行信息科技投入约30.02亿元，占当年营业收入比重为4.5%，信息科技正式员工数量近千人，达到977人。该行手机银行客户规模达到1585万户。
打造“AI驱动的商业银行”，推动“数字京行”实现“换道超车”
2023年，人工智能是被烙在银行业数字化转型历程的重要标签。人工智能被北京银行视为“换道超车”的重要机遇，是该行未来一段时间坚持的重要方向。用北京银行董事长霍学文的话说，这是在“做难而正确的事，做对未来赋能的事”。
去年9月27日，在中国电子银行网应邀参加的“‘京彩生活’手机银行APP8.0发布暨金融智能化创新实验室揭牌仪式”上，北京银行董事长霍学文在现场致辞中就多次提及AI、智能等关键词。他表示，北京银行持续巩固以手机银行、远程银行、智能银行为代表的数字化能力矩阵；聚焦人工智能技术的创新应用，积极构建金融智能生态，为广大客户提供更全面、更专业、更智能的移动金融服务。
新发布的年报致辞中，人工智能依然是霍学文重点提及的核心关键词。他强调，将打造“人工智能驱动的商业银行”作为换道超车的重大机遇，建强“京智大脑”，打造AIB金融智能应用平台，通过GPT大模型、机器学习小模型、语义搜索等数字技术，构建“AI+金融”全场景能力。他还强调，AI赋予金融以速度与精度，人赋予金融以温度和价值尺度，人与AI的有机结合，将会是我们打开未来之门的“金钥匙”。
行长杨书剑在年报致辞中也提出，加速数智转型，全力打造“数字京行”。
报告期内，北京银行跟进生成式人工智能等前沿技术发展应用趋势，与头部企业联合成立“金融智能化创新实验室”，共同探索金融大模型构建，培育“大模型+小模型”驱动的新一代金融人工智能核心能力。
深度融入人工智能，全面赋能数字化业务条线
2023年，北京银行通过AIB平台深度融入生成式人工智能技术，系统构建“AI+”金融全图景，自研“京智大模型”的同时，引入多种主流开源大模型；形成宣传文案、智能周报、文章翻译、工作总结、会议纪要、通知撰写、代码生成、代码注释等基础应用场景；面向理财经理、大堂经理、客户经理、综合柜员、远程客服等岗位角色，部署“北银投顾”“财报助手”“运营助手”“智能客服”“京客图谱”“数币银行”“京行研究”等问答机器人，大幅提升员工工作效能。
同时，北京银行还积极探索人工智能技术在经营、风控、运营、管理等各领域的应用，深化AI+客户运营，升级零售“智策”体系，累计运行2000余条触客策略，触达客户超3.7亿人次；深化AI+客户服务，上线涵盖客服智能机器人“小京”、AI辅助洞察系统、智库系统、AI协呼的远程银行系统集群，支撑远程银行建设；深化“AI+智能审批”，精准刻画客户风险画像，提升模型审批效率和精准度。
打赢数字化转型首个“三大战役”完成三个“统一”
为统一数据底座、统一金融操作系统、统一风控平台建设，北京银行提出了以“大零售—大运营—大科技”为核心的数字化转型“新三大战役”。
“大零售”方面，为构建更加适应数字化时代的零售条线组织架构和经营管理模式，北京银行形成了零售银行部统筹，财富平台部（下辖养老金融中心、远程银行中心两个二级部）、私人银行部、个人信贷部、信用卡中心四个利润中心的全新组织架构；构建“客户-产品-渠道-队伍-技术-风控”一体化的“大零售”经营管理模式，为零售转型注入强劲动能。
“大运营”方面，北京银行通过端到端客户旅程重塑和数字化运营“双轮驱动”推动运营价值转型，升级打造全客户、全渠道、全场景的共享服务平台，推动运营模式由集中运营向数字运营转型、职能定位由成本中心向价值中心和能力中心转型。
“大科技”方面，北京银行挖掘整合全行各类科技服务能力，打造高度一体化和智能化的能力矩阵，完成科技条线组织架构改革，形成3个一级部门、4个事业集群、1个二级中心、10个处室、12个团队的全新科技组织架构。坚持以“模块集成”承接旅程，以“业技融合”提升价值，以“技数智能”重塑动能。
截至报告期末，北京银行信息科技正式员工数量为977人，信息科技投入占当年营业收入比重为4.5%，同比提升0.8个百分点。按该行2023年667.11亿元的营收计算，其信息科技投入约为30.02亿元。
零售数字化转型效能加快释放，手机银行成零售服务和运营主阵地
过去的一年，北京银行零售业务的渠道、营销、平台建设，以及经营管理等方面都实现了卓有成效的数字化赋能。
渠道方面，北京银行发布手机银行APP 8.0，聚焦智能化能力和财富管理水平提升，实现八大方面升级突破，手机银行已成为零售客户服务和运营的主阵地，用户规模达1585万户；全年借记卡线上支付交易笔数7.5亿笔，交易金额2258.5亿元，同比分别提升16.3%、9.3%。
营销方面，北京银行深入开展零售客群价值挖掘项目，落地32个策略用例，触达客户691万户，激活财富客群近13万户，助力长尾客群资产提升24.3万户。升级零售数字化运营体系，累计部署策略2000余条，触达客户3.7亿人次。
平台建设方面，该行推出财富中台1.0，为实现财富“全产品”管理奠定基础；完成客户360全景视图二期建设，构建全方位、全链路的客户视图，为开展客户精准营销提供支撑；推出商机管理系统，覆盖全行零售客户，统一营销线索，对接“线上+线下”各类触客渠道，自动化匹配客户和客户经理，实时跟踪商机任务转化，形成商机生命周期闭环；推出客户需求管理系统（CDM），构建客户调研模块、指标体系模块、客户旅程模块、问题管理模块，形成线上体验管理闭环。
经营管理方面，该行打造“零售智慧水晶球”系统，推广零售“仪表盘”应用，推动“经营分析、指标体系、智慧决策”三大能力全面提升，赋能管理与经营，实现智慧决策驱动零售经营体系转型升级：经营分析能力升级，打造营收、AUM、公私联动等10大分析场景并固化，灵活操作便捷创新，实现1分钟找到数据、3分钟创建看板、5分钟深挖问题。
