数字孪生赋能低空经济_

近年来，低空经济发展势头极为迅猛，正逐步成为全球经济增长的全新驱动力。2024 年《政府工作报告》特别强调，要大力推动低空经济发展，着力将其培育成新的经济增长引擎。与此同时，数字孪生、人工智能等新一代信息技术的创新发展，为低空经济的增长注入强大动力，进一步提升了低空经济的智能化水平。戎光科技凭借自主研发的强大数字孪生技术，为低空经济发展赋能增效，成功实现从地面到低空、再到高空的多层次、多角度数据收集与精准分析。

数字孪生赋能低空经济

数据采集与整合：部署传感器网络，如气象、雷达、ADSB等，收集低空飞行数据。通过数据融合算法整合多源数据，结合GIS构建数字模型，提高数据准确性和完整性。

数字模型构建：利用GIS技术建立高精度地理空间模型，包括地形地貌、建筑物信息。对低空空域进行分层分区建模，构建虚拟航线网络，融入飞行器性能参数，优化飞行规划。

实时可视化呈现：创建数据驱动的可视化界面，使用VR、AR或3DGIS技术，展示飞行器实时动态。界面能实时更新，反映空域最新情况，如气象变化和飞行器状态。

智能分析与决策支持：运用AI算法检测飞行冲突，提供预警和解决方案。分析空域交通流量，优化飞行计划，智能分配飞行路线，提高空域利用率。

数字孪生低空经济应用场景

城市巡检

通过低空感知设备，可以快速对城市的道路、桥梁、建筑等设施进行全方位巡查扫描，将数据传输至数字孪生系统进行直观分析，高效联动多部门资源进行协同处置。整合各类巡检数据、科学分析评估各项设施的老化趋势赋能城市巡检工作。

森林巡检

通过低空设备(如无人机、低空卫星等)，可实时监测森林区域的动态情况，精准识别潜在火源和异常高温区域,形成三维监控视图，供管理者随时观察森林状况。及时识别风险区域，判断风险等级，一站式协同指挥多部门应急资源，可有效提高森林火灾的防范与应急响应能力。

应急救援

灾情评估与救援方案制定：在发生自然灾害或突发事件时，戎光科技数字孪生智慧管理平台，融合遥感数据、地理信息等，对灾情进行全面评估。救援指挥人员可以根据数字孪生模型提供的信息，制定合理的救援方案，包括确定救援飞行路线、调配救援资源等。

援行动实时监控与指挥：在救援行动中，通过数字孪生模型实时监控救援飞行器的飞行状态、救援人员的位置和行动进展等信息，及时调整救援策略和资源分配，提高救援效率

低空经济与数字孪生技术深度融合，开启智能新时代。戎光科技自主研发的 MATRIX 数字孪生平台，可以有力推动低空经济更加智能化、绿色化发展。该平台精准采集、高效分析各类数据，优化资源配置、降低能耗，助力低空经济可持续发展。未来，戎光科技会凭借先进技术与前瞻布局，持续赋能低空经济，打造 “天空之城”，为全球经济开拓新增长空间。