GPT4替代年薪60万的数据分析师只要几千块?我们该咋办?

GPT4替代年薪60万的数据分析师只要几千块?我们该咋办?
2023年05月31日 08:10 江瀚的视野

今年整个市场,GPT可谓是如火如荼,在这样的情况下,各种chatgpt抢工作,AI替代真人的消息可谓是层出不穷。而最近阿里达摩院的一则消息更是引爆了全网,用GPT4替代年薪60万的数据分析师只要几千块,很多人都在问AI都这么强了,我们到底该怎么办?

一、GPT4替代年薪60万的数据分析师只要几千块?

据自媒体量子位的报道,GPT-4 替代初级数据分析师的成本只有 0.71%,换成高级数据分析师则是 0.45%……你没看错,是百分之零点七一,不是百分之七十一。

按新加坡行情,年薪 8.6 万-9 万美元 (60-63 万人民币)的高级数据分析师,换成 GPT-4 就只需要三四百美元(2000 多人民币)了。这项结论来自阿里达摩院与新加坡南洋理工大学的新论文,被网友评价为对 AI 和数据分析领域感兴趣的必读论文。

具体来说,结论中高级分析师指在金融行业拥有多年工作经验的数据分析师。而 GPT-4 的表现,在大多数指标上能与一位 6 年工作经验的人类相当,正确性低于人类,但复杂性和一致性指标高于人类。

在与另一位 5 年工作经验的分析师对比中,GPT-4 在信息的正确性、图表的美观性、洞察的复杂性等方面输给人类。如果与 2 年工作经验的初级分析师对比,GPT-4 在正确性上表现更好,而且能完成更多的工作。

一个月前,知名公关及广告服务商蓝色光标称,要全面停止创意设计、文案撰写等四类相关外包支出,AI 是接手这些工作的主力。

二、AI来袭,我们到底该怎么办?

随着人工智能的快速发展和应用,有些人开始担心自己的职业是否会被AI所取代。近期有一则新闻引起了广泛关注:GPT-4完全可以替代年薪六十万的数据分析师,而只需要支付数千元的成本。对于这个现象,我们到底该怎么看?又该如何分析AI对于我们工作的取代?

首先,我们需要认识到一个事实:AI的高速发展将会替代大部分的重复与低质量劳动,即使是数据分析也是如此。在数据分析行业中,有很多工作是重复性的、繁琐的、需要大量时间的。例如,数据清洗、数据整理、数据录入等。这些工作如果由人工来完成,需要花费大量的时间和精力,而且容易出现错误。但是,如果使用AI技术,就可以将这些工作自动化,节省时间和精力,减少错误的发生。因此,GPT4的出现确实对数据分析行业产生了一定的冲击。

回归到前文,GPT-4是当前最为先进的自然语言处理模型,在数据分析方面,GPT-4可以通过深度学习自动生成报告、筛选数据、优化模型等等操作。相比于人类分析师,GPT-4可以在更短的时间内完成更为准确的分析工作。的确,其在数据分析上的功能远超仅凭我们肉体凡胎来驱动的人脑。

其次,人类历史上每次科技革命都会取代大量的旧时代工作。纵观人类历次科技革命,新技术的诞生都会抢走之前产业的工作,而会创造全新的工作。在过去的科技发展历程中,一代技术替换另一代技术的过程中,尽管会带来产业结构的变化,但事实上新技术的普及还会创造新的就业机会。

例如,在最初的工业时代,随着机械化的普及,手工业者的数量逐渐减少。但接着出现了大量的机械制造厂和其他与机械相关的工厂。在电脑时代,虽然计算机替代了部分繁琐而重复劳动的工作,但同时也让程序员这类职业在市场上越来越抢手。同样地,在AI时代,虽然一些数据分析的工作会被取代,但与此同时,会创造出新的机会。

第三,即使是全面取代数据分析的GPT4,它的诞生也需要大量的人类工作,训练GPT4所需的算力成本较高,需要大量人工进行标注和训练,这就需要像数据标注师、算法工程师等大量新兴岗位来支撑。此外,数据分析在实践中需要依赖人类的理解和判断,才能得到更好的结果。虽然GPT4等AI技术已经具备了很强的语言理解和生成能力,但是它们仍然需要大量的算力和数据来进行训练和优化。这就需要专业的技术人员来负责维护和管理这些AI系统。同时,AI技术的应用也需要人类的指导和监督,以确保其应用场景符合人类的价值观和道德标准。因此,即使GPT4等AI技术能够取代部分数据分析师的工作,但为了维护和更新GPT4反而需要更多的人类工作者参与。

第四,对于当前的每个人来说,AI的趋势已经不可避免。如何在这种变化中找到自己的位置,如何发挥人与人工智能技术的优势,明智地利用AI技术进行工作,才是我们真正需要重点思考的问题。因此,我们应该尽量积极面对这样的市场科技变化,并始终保持学习的姿态。学习相关技能,提高自身实力,并积极尝试新事物。只有这样,才能在未来的竞争中立于不败之地。

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