自从AI大模型开始全面普及以来，AI对于市场影响开始全面展现，就在最近AI引发华尔街裁员的消息传来，AI对于金融到底有什么影响？AI真的会带来大规模裁员潮妈？
一、AI引发华尔街裁员潮？
据华尔街见闻的报道，打工人最担心的事情还是来了，随着AI逐步取代人类工作，未来华尔街失业人数或超20万。
根据彭博行业研究发布的最新报告，未来3到5年内，由于人工智能“正在蚕食”人类工作，全球银行将裁员多达20万人。分析师表示，其中，后台、中台和运营岗位面临的风险最大：“任何涉及常规重复性任务的工作都有风险，但AI不会完全取代这些岗位，而是会导致劳动力转型。”
报告还显示，受访的首席信息官和技术官称，他们预计平均将裁减3%的员工。而在93位受访者中，近四分之一的受访者预测总员工人数将大幅下降5%至10%。
尽管如此，许多银行强调，这种转变将导致岗位被技术改变，而不是完全取代。摩根大通负责AI工作的Teresa Heitsenrether去年11月表示，该行目前采用的生成式AI增加了就业机会。摩根大通CEO Jamie Dimon更乐观地预测：“人工智能可能会大幅改善工人的生活质量。未来人们可能每周只需工作三天半。”
研究结果还表明，AI在导致裁员的同时，还将大幅提升银行盈利能力。彭博行业研究预计，到2027年，随着AI推动生产力提高，银行税前利润可能比原本高出12%至17%，总利润将增加高达1800亿美元。
二、AI对于金融到底会产生什么影响？
在华尔街这个全球金融的核心地带，AI 正引发一场裁员潮，这一现象不仅震动了金融界，更引发了市场的热议，我们到底该怎么看这件事？
首先，自从AI大模型开始普及以来，其在各个领域的应用已经取得了显著成效。AI大模型通过深度学习和大数据分析，能够在短时间内处理大量信息，从中挖掘出有价值的知识和模式。这种高效的数据处理能力，使得AI在决策支持、风险评估、市场预测等方面展现出巨大的优势。
在金融领域，AI大模型的应用更是如火如荼。金融机构可以利用AI大模型进行风险评估，通过分析海量的市场数据和消费者行为数据，更准确地判断个人或企业的信用风险。同时，AI大模型还可以用于量化交易，通过分析历史数据和实时市场数据，寻找潜在的投资机会，构建投资策略。这些应用不仅提高了金融机构的决策效率，还降低了操作风险。
其次，在传统的金融行业中，有许多任务是高度程序化和重复性的，比如交易结算、客户资料录入、信用评分等。这类工作虽然对于确保金融服务的准确性和合规性至关重要，但它们往往不需要太多的创造力或专业判断力，因此非常适合由自动化系统来完成。AI技术的到来为这些任务提供了完美的解决方案。
例如，在贷款审批过程中，AI可以通过自动化的流程来审核申请者的信用记录、收入情况以及其他相关信息，以决定是否批准贷款以及确定合适的利率。这一过程通常比人工审核更快、更公正，因为AI不会受到情绪或者偏见的影响。同样地，在客户服务方面，聊天机器人和语音助手可以在没有人类操作员的情况下处理大多数常见的查询和服务请求，只有在遇到特别复杂的问题时才需要转交给真人客服。
第三，面对AI技术的快速发展，金融机构从业者需要时刻保持危机意识，认识到AI技术可能带来的冲击和挑战。一方面，AI技术的普及将导致部分简单重复劳动的工作被自动化取代，从而减少对这些岗位的需求。另一方面，AI技术的应用也将催生新的职业和产业，如数据分析师、AI伦理专家等。
因此，金融机构从业者需要培养终身学习的能力，不断适应新技术的发展。通过参加培训课程、学习新技术和新知识，提高自己的竞争力。同时，从业者还需要关注行业动态和政策变化，了解AI技术在金融领域的应用趋势和发展方向。这将有助于从业者更好地把握机遇，应对挑战。
第四，从长期来看，科技进步必然会改变金融产业，金融机构要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须积极拥抱变化，加大在 AI 等技术方面的投入。一方面，要引进先进的 AI 技术和设备，建立自己的技术研发团队，不断优化和创新金融产品和服务。例如，开发智能投资顾问平台，为客户提供个性化的投资组合建议。另一方面，要加强与科技企业的合作，通过合作研发、技术共享等方式，获取最新的技术成果，加速金融机构的数字化转型。
