阿里突然宣布降价超80%，大模型价格战烽烟再起？_

自从大模型开始在全球普及，这几年大模型正在深刻地改变着我们的生活，就在最近阿里再次宣布大模型大降价，面对着阿里再度掀起的大模型价格战，我们到底该怎么看？市场的变化又该怎么分析？

一、阿里突然宣布降价抄80%

据21世纪经济报道，阿里云宣布2024年度第三轮大模型降价，通义千问视觉理解模型全线降价超80%。

其中Qwen-VL-Plus直降81%，输入价格仅为0.0015元/千tokens，创下全网最低价格；更高性能的Qwen-VL-Max降至0.003元/千tokens，降幅高达85%。

按照阿里云此次降价后的最新价格，1块钱可最多处理约600张720P图片，或1700张480P图片。

据介绍，Qwen-VL多模态大模型具备强大的视觉推理能力，能识别不同分辨率和长宽比的图片，能理解20分钟以上长视频，还具备自主操作手机和机器人的视觉智能体能力，可应用于手机、汽车等各类终端视觉识别场景。

阿里云百炼相关负责人表示：“此次降价主要得益于阿里云基础设施和模型结构的持续优化，以及大模型调用量指数型增长带来的规模效应，我们希望第一时间把技术红利释放给所有用户。”

2024年2月29日，阿里云宣布史上最大力度降价，100多款产品、500多个产品规格的官网价格平均降低20%，最高降幅55%，新价格即日起生效。该次降价力度远超2023年上半年的降价行动，几乎所有产品都击穿了全网最低价，降价产品范围也直接覆盖数百万量级的企业和开发者。9月19日，阿里云三款通义千问主力模型再次降价。

二、大模型价格战烽烟再起该咋看？

在科技领域的风云变幻中，阿里突然宣布大模型降价超 80%，可谓是一石激起千层浪，到底该咋看？

首先，大模型降价一点也不让人意外，从某种意义上来说，大模型的发展也是遵从摩尔定律的。摩尔定律是指集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔两年便会增加一倍，同时性能也将提升一倍。在大模型领域，虽然没有完全相同的晶体管数量的增长概念，但存在类似的发展趋势。

随着技术的不断进步，大模型的训练效率在不断提高。算力层面，随着 GPU 等专业芯片的不断迭代，单位算力成本持续下降。早期训练一个大规模模型，所需的算力投入高昂得令人咋舌，可如今，硬件技术进步使得算力获取更为高效且廉价。以英伟达为例，其新一代 GPU 在性能提升的同时，性价比愈发突出，为大模型训练成本的降低提供了硬件基石。

数据方面，互联网的蓬勃发展积累了海量的数据，数据收集、清洗、标注的流程也日益成熟，规模效应显现，单位数据的处理成本直线下滑。曾经，高质量的标注数据千金难求，如今数据标注公司通过优化流程、利用众包等方式，大幅降低了数据 “原料” 的成本。

其次，当前，大模型正处于高速增长期，市场需求旺盛，技术迭代迅速。在这一阶段，各大厂商纷纷加大投入，推出性能更强、应用更广的大模型产品，以期在市场上占据一席之地。然而，随着参与者数量的增加，市场竞争也日益激烈。在激烈的市场竞争中，价格战成为了一种常见的竞争手段。通过降价，厂商可以吸引更多客户，扩大市场份额，进而在竞争中获得优势。特别是对于中小企业和创业团队而言，价格因素往往是决定是否采用某项技术或服务的关键因素。因此，阿里云此次大幅度降价，无疑是对市场竞争的积极响应，旨在通过价格优势吸引更多客户。

第三，在AI大模型领域，阿里云虽然拥有一定的技术实力和市场地位，但其优势并不特别明显。面对国内外众多竞争对手，阿里云需要通过差异化竞争策略来巩固和扩大其市场份额。其中，价格优势成为了一个重要的考量因素。通过大幅度降价，阿里云不仅降低了客户的使用成本，还展示了其强大的技术实力和规模效应。这种价格优势有助于吸引更多客户，特别是中小企业和创业团队，从而进一步巩固和扩大其市场份额。此外，阿里云还通过构建完善的生态体系，提供从模型训练到应用部署的一站式服务，降低了客户的使用门槛和风险。

第四，从长期来看，阿里此次价格战很可能会刺激更多企业和机构参与到这场角逐当中。一方面，较低的入门门槛使得一些原本受限于高昂费用而无法涉足该领域的中小企业也有了尝试的机会；另一方面，对于科研机构和个人研究者而言，更加亲民的价格将鼓励他们开展更多关于AI的研究项目，推动整个行业的知识边界向外扩展。