11月26日-28日，由中国人工智能学会、IEEE北京分会联合主办，西南交通大学、四川大学、CAAI智能服务专委会、CAAI会员服务工委会联合承办，四川省人工智能学会支持的第八届IEEE云计算与智能系统国际会议（CCIS 2022）在成都举办。
本届会议邀请到杨强院士、潘毅院士、杨丹教授、刘兵教授、郑宇教授、李天瑞教授、杜军平教授、杨燕教授、蒋涛教授、杨新教授等众多国际知名学者和业界精英翘楚共同出席，交流探讨最新研究成果和未来技术趋势，促进相关领域的国际学术交流。会议采用线上线下结合的方式进行，开幕式及主报告环节线上同步直播，吸引超32万人次在线观看。
共话学术前沿，深化互动合作
开幕式上，西南交通大学校长杨丹教授在致辞中表示，CCIS 2022 将针对云计算和人工智能的前沿技术和热点问题展开深入讨论与研究，学校十分重视云计算和人工智能的发展，期待西南交通大学借助会议搭建的交流学习平台，与世界同行一道，共话学术前沿，深化互动合作，为云计算和人工智能产业发展持续不断贡献卓越力量。
随后，CCIS 2022执行主席李天瑞教授介绍了CCIS的会议历史以及未来的发展目标，CCIS 2022程序委员会主席杜军平教授介绍了本届会议收稿、审稿、录用、主题分布等情况。西南交通大学滕飞副教授主持了开幕式。
聚焦关键技术，分享最新成果
主旨报告环节，杨强院士、刘兵教授、潘毅院士、郑宇教授先后做了主旨报告。
杨强院士带来了题为《Trustworthy Federated Learning》的演讲，介绍了人工智能领域中的隐私保护技术“联邦学习”，通过实际应用来阐述“可信联邦学习”的相关技术原理，包括可信联邦推荐系统、XGBoost中的联邦学习应用等。
刘兵教授做了题为《Theory and Algorithms for Open-World Continual Learning》的报告，讲解了“持续学习”这一新兴的机器学习范式，并说明近期相关的工作，讨论了持续学习中在经验累积方法和累积错误修正方面的研究工作。
潘毅院士以《Automatic and Semi-Automatic Translation for Cloud Programming Models》为主题，分享了人工智能发展中云计算相关的关键技术和研究领域，阐述了自然语言处理等方向在云计算部署和加速应用的案例，以及云计算在多个领域的适用性，云计算方法具体的加速优化方法等。
郑宇教授做了《Urban Computing: Building Intelligent Cities Using AI and Big Data》报告，分析了利用城市数据感知技术，针对城市数据感知中的低采样率、数据稀疏、数据缺失和知识发掘方面的挑战，介绍了相关的数据感知和数据管理技术，并通过多个城市的实际应用案例说明了智慧城市大数据在解决民生相关问题方面的进展。
四位专家以严谨的专业视角，深度讲解了各自领域最新的研究进展和研究成果，通过理论联系实际的生动讲解，深入浅出地为参会嘉宾解释了云计算及人工智能系统方面的核心问题和个人观点，与参会嘉宾进行了深入的学术讨论。
关注热点研究，推动国际交流
第八届IEEE云计算与智能系统国际会议涵盖数据挖掘、深度学习、计算智能、计算机视觉等领域的热点研究问题，共收到来自多个国家的280篇有效投稿，经过严格评审最终录用124篇，录用率为44.3%。所有录用论文将收录至会议论文集，并提交IEEE Xplore在线数据库检索，挑选出的优秀论文扩充内容后可推荐至SCI检索国际期刊。
同时，会议线下分论坛围绕云计算、计算机视觉、机器学习三种主题，会议线上分论坛围绕多智能体、计算机视觉、大数据、人工智能、深度学习等多个主题进行成果展示和学术交流。
第八届IEEE云计算与智能系统国际会议为来自全球各地的相关领域专家、学者和研究人员提供了一个高水平的交流平台，展示了最新的研究成果和想法，以及应用技术。通过参会嘉宾之间的交流与沟通，激发了研究人员的科研热情，扩大了云计算与人工智能领域的研究影响，将进一步提升我国在云计算与人工智能领域的科研水平，推动相关产业发展创新，增强我国在国际云计算和人工智能领域的感召力。
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