融合是万物相互作用、彼此成就的最佳状态,纵观各个科技领域,无不体现着“融合”的哲学理念,人工智能技术发展更是如此。
融合是人工智能的基本属性
人工智能诞生之初,它的目标就是用机器模拟人类智能,天然注定了多技术、多模态、多形式的融合特性。因为人的智力体现过程包括识别、分析、比较、概括、判断、推理等等步骤,涉及多种人体感知、大脑认知能力的协同工作。
从人工智能的发展过程来看,以计算机科学为核心,融合了心理学、哲学、语言学等学科,而且随着技术发展需求,自然科学和社会科学的所有学科都与其紧密相关。
同时,人工智能以传感技术、计算机技术作为基础,融合了智能感知、智能认知、智能计算、智能存储等领域的核心技术,推动弱人工智能向强人工智能进化演变。
融合是智能变革的必由之路
人工智能早期,科学家在实验室里更专注单一领域的研究,包括最早的机器翻译、图形识别、语言处理等,都是围绕一个技术方向寻找突破口,然后再通过算法优化和数据累积慢慢提高机器在此方面的处理能力。
随着人工智能逐步迈入产业应用阶段,动态且复杂的需求环境要求对智能系统有更高、更全面的要求,即便是一个消费级的娱乐机器人,不仅要能听话、看图、识字,还要能进行语言交流,做出各种动作反馈。
随着各项智能技术的全面发展,以及市场需求的倒逼,智能融合成为实现智能变革的必由之路,不仅各类智能技术内部融合,同时也在向其他领域的技术进行破圈融合,大数据、云计算、区块链等数字科技均在视野之内。
融汇自然贯通,和合方可共生。从弱人工智能迈向强人工智能,关键技术的融合创新至关重要。本届大会《智能融合技术专题论坛》将邀请中内外控制学、光学MEMS、大数据知识工程、传感器、生物芯片及基因检测等领域专家同台探讨,促进智能融合产学研学术交流与技术分享。
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