9月16日-18日,2023第十二届中国智能产业高峰论坛(CIIS 2023)将在南昌举办。届时,超百位人工智能领域专家将从智能技术的前沿动态、智能产业的发展趋势、智能应用的创新实践等维度进行交流分享,增进产学研协同共创,加速行业数智化变革。
届时,大会将举办《大模型产业赋能和创新创业的机遇与挑战专题论坛》,邀请中国科学技术大学、上海交通大学、华为、快手、未来智能、面壁智能等高校及企业的产学专家,同台交流大模型技术创新成果及产业化应用趋势,分享大模型赛道创业实战经验,为研究者和创业者,以及相关行业提供启发和借鉴。
2023年被誉为AI大模型元年,在这条赛道上,互联网大厂们纷纷入局,新入局的创业公司呈汹涌之势。随之而来的问题是,大模型的商业化前景是什么?怎样走向大规模产业应用?创业者如何选择属于自己的路线?
发展趋势:产业化与商业化
今年3月到5月,召开业绩电话会议的标普500指数的公司中,有110家公司的高管提到了AI,这是过去十年的3倍。这背后的一个关键因素是AI大模型的火热,以及其为通用人工智能带来的无限想象力。
《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,据不完全统计,到目前为止,中国10亿级参数规模以上大模型已发布了79个。除了已被大众所熟知并且广泛用在工作中的众多大语言模型,还有机器视觉、多模态等技术路线的大模型分别面向不同的领域和场景,用以解决实际业务问题,创造商业价值。
现在,教育、医疗、金融、传媒等行业,都有AI大模型的部署。教育场景下,AI大模型可以提供智能辅导、个性化推荐、自动评估等服务,提升学习效果和体验。在医疗健康领域,AI大模型可以辅助医生进行诊断、治疗、预后等决策,提高医疗质量和效率。对于金融机构而言,AI大模型可以进行风险评估、信用评分、反欺诈、投资分析等任务,降低成本和风险,增加收益和信任。进入媒体行业,AI大模型可以生成优质的内容、标题、摘要等,提升用户的阅读和观看体验。
创业方向:通用向或垂直向
大模型技术的进步,以及商业价值的显现,让AI大模型的创新创业之风更加强劲,一个千亿级的市场空间正在逐步形成。有机构预测2023年中国大模型产业市场规模将达到147亿元人民币,并在2028年达到1179亿元人民币。
整体来看,可以处理多种类型的数据和任务、具有较强的泛化性和适用性的通用大模型,和专注于某个特定领域或行业、具有较强的专业性和针对性的垂直大模型是两类创新创业方向。
不过每一个方向都有各自的挑战。通用大模型的优势在于可以覆盖广泛的应用场景和用户需求,但也面临着高昂的开发成本、复杂的技术难度、激烈的竞争压力等挑战。而垂直大模型的优势在于可以深入挖掘某个领域或行业的数据价值和商业价值,但也面临着数据质量、数据安全、数据共享等问题。
随着AI大模型的产业生态越来越繁荣,包括产学共研、模型创新、共享开放、安全监管等都将是绕不开的命题,这也将决定AI大模型的未来。
4000520066 欢迎批评指正
All Rights Reserved 新浪公司 版权所有