8月24日，由中国人工智能学会主办，西安电子科技大学、联想研究院承办的“2024人工智能产学融合创新论坛”将在西安举行。主论坛上，焦李成院士、陈俊龙院士、刘成林研究员、孙长银教授将分享人工智能大模型技术、宽度学习网络、可信模式识别、具身智能自主无人控制技术等前沿领域的学术报告。
焦李成院士：人工智能大模型技术的挑战与思考
当前，AI大模型正在步入行业应用的商业化阶段，不论是面向企业的大模型平台和技术解决方案，还是面向个人用户的生成式AI产品，都显现出了一定的创新价值和商业价值，对生产力提升效果初现。焦李成院士将在《人工智能大模型技术的挑战与思考》报告中，将阐述大模型的发展历程和现状，分析大模型推动人工智能技术创新和行业落地的趋势。
陈俊龙院士：宽度学习网络在战术级空战行为识别的应用
宽度学习网络能够快速学习复杂的飞行模式和敌我识别特征，通过高效的计算模型，为空战中的态势感知提供支持。这种技术不仅提高识别的准确性，还能够适应战场上的动态变化，为指挥官提供及时的情报分析。在《宽度学习网络在战术级空战行为识别的应用》报告中，宽度学习网络的提出者陈俊龙院士将深度解析宽度学习网络的技术原理，以及其在处理高维数据和实时决策方面的优势。
刘成林研究员：可信模式识别的思考与进展
作为一种增强的模式识别技术，可信模式识别关注在复杂环境中确保识别系统的可靠性和安全性。它不仅追求高准确率，还要求系统能在面对噪声和偏差时保持一致性和公正性，构建出用户可信赖的智能识别系统。在《可信模式识别的思考与进展》报告中，刘成林研究员将分享可信模式识别算法的研究进展，展望未来研究方向，为模式识别领域的发展提供新思路。
孙长银教授：具身智能自主无人控制技术
具身智能自主无人控制技术是一种融合感知、决策和行动的先进控制技术，旨在赋予无人系统类人智能。通过集成环境感知、行为规划和实时反馈，该技术使无人系统能够自主理解和适应复杂动态环境，做出智能决策并精确执行，广泛应用多个领域，孙长银教授将在《具身智能自主无人控制技术》报告中，带来最新研究成果和实践探索，探讨实现无人系统自主智能的可行路径。
2024人工智能产学融合创新论坛不仅是一场学术会议，也是产学研各界交流合作的平台。我们期待各位专家学者同台碰撞，激发出更多智慧火花，促进人工智能技术创新和产业应用。
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