学会动态丨CFAI走进高校@天津报告会在河北工业大学成功举办_

12月28日，CFAI走进高校@天津报告会在河北工业大学圆满举行。本次会议由中国人工智能学会（CAAI）主办，CAAI 人工智能基础专委会、河北工业大学和天津大学共同承办，会议邀请了多位国内顶尖学者，旨在深入探讨人工智能领域的前沿学术问题与技术发展，推动京津冀地区的科技创新与协同发展。

参会人员合影

报告会现场

开幕式由学院副院长杨亮教授主持，学院院长陈海永教授及CAAI 人工智能基础专委会主任李昂生教授分别致辞，强调了人工智能基础研究在全球人工智能竞争中的核心重要地位、人工智能对国家重大战略发展需求的推动作用，以及此次报告会对于促进京津冀地区科技创新与跨学科合作的意义。随后，李昂生教授介绍了新书《人工智能科学》和《人工智能原理》的出版背景及其学术价值，为与会人员带来了全新的研究思路。

杨亮教授

陈海永教授

李昂生教授

书籍展示

上午的报告环节由天津大学金弟教授主持。北京大学林宙辰教授首先做了题为《具有万能逼近性质的深度神经网络设计：一阶优化方法》的报告，深入探讨了深度神经网络的设计方法，提出了新的理论框架，为深度学习模型的设计提供了宝贵的思路。

金弟教授

林宙辰教授

北京航空航天大学的童咏昕教授做了《互联网群体行为驱动的共享资源动态分配》的报告，分析了共享资源动态分配的必要性，介绍了互联网群体行为驱动的资源分配框架以及在智慧交通与智慧物流等场景中的落地服务。

童咏昕教授

中国科学院计算技术研究所冯洋研究员分享了《即时交互多模态大模型探索》报告，围绕即时交互多模态大模型目前面临的多种挑战，介绍了最新的研究成果，探讨了即时交互多模态大模型在人工智能技术中的最新应用及其未来发展方向。

冯洋研究员

下午的报告环节由天津大学何东晓教授主持。浙江大学巫英才教授为与会者带来了《面向竞技体育的人工智能技术与应用》的报告，探讨了人工智能在竞技体育领域中的创新研究与应用的最新进展，并列举了中国乒乓球队的视频智能处理与可视分析案例。

何东晓教授

巫英才教授

南方科技大学唐珂教授分享了题为《Learn to Optimize》的主题报告，聚焦优化算法在各个领域的应用，探讨了机器学习和深度学习在自动构建优化算法中的关键技术。报告结束后，唐教授解答了同学们在优化算法构建研究方面的相关问题。

唐珂教授

现场提问

北京航空航天大学张宝昌教授带来了题为《深度神经网络低比特量化技术》的报告，介绍了神经网络低比特量化的最新研究进展和应用，为人工智能技术的效率和计算能力的提升提供了新思路。

张宝昌教授

报告会最后举行了由党建武教授主持的主题为"大模型时代下的人工智能基础”的圆桌论坛。论坛围绕人工智能的理论基础、深度学习与大模型的挑战，以及群体智能和群体行为的研究，进行了深入的探讨和交流。各位专家指出随着大模型、深度学习以及群体智能等技术的不断突破，未来的人工智能研究将越来越注重理论与应用的结合，并且为各行各业带来更加深远的影响。