12月11日下午，由中国人工智能学会主办、CAAI动态规划与智能自适应学习专业委员会（筹）承办的云论坛（沈阳站）成功举办。来自国内外知名高校的6位专家学者为此次论坛作会议报告，吸引了568780人次在线观看，其引人入胜的内容获得了广大受众的一致好评。
本次论坛的主持人由CAAI动态规划与智能自适应学习专委会（筹）秘书长、东北大学杨东升教授担任。首先，CAAI动态规划与智能自适应学习专委会（筹）主任、东北大学张化光教授进行开场致辞，随后六位专家分别做了主题报告。报告会上下半场分别由东北大学罗艳红教授和王占山教授主持。
主题报告环节，国际系统与控制科学院院长、IEEE SMC学会副理事长、澳大利亚阿德莱德大学电气与电子工程学院的石碰教授分享了题为《Secure Attack-Defense Control for Cyber-Physical System》的报告。石教授就信息物理系统中的攻击与防御问题与大家进行了充分的交流，首先阐述了一些CPS领域的基本概念、发展历程和研究现状，然后介绍了一些常见的恶意威胁，最后他和大家分享了信息物理系统在智能电网方面的应用，并对相关提问做出解答。
石碰教授
国家“万⼈计划”青年拔尖⼈才、浙江大学吴争光教授作了题为《分布式连续非线性系统的异步Lebesgue近似模型》的报告。在现实世界中，大部分的实际物理过程本质上是时间连续的，而在很多应用中我们需要离散时间模型，吴争光教授基于此问题给出了Lebesgue近似模型渐近稳定、近似误差有界、避免出现Zeno行为的条件，并回答了部分参会者的提问。
吴争光教授
山东省泰山学者特聘教授、山东科技大学电气与自动化工程学院钟麦英教授，分享了题为《融合机理模型与机器学习的故障诊断方法及应用研究》的报告。钟教授从现代复杂系统对在线检测以及故障诊断的需求出发，详细梳理了故障诊断的起源和发展历程，重点介绍了融合机理分析和机器学习的故障诊断方面的研究成果，并对复杂动态系统智能故障诊断方法进行了展望。
钟麦英教授
国家优秀青年科学基金获得者、西安交通大学网络空间安全学院副院长沈超教授围绕数据驱动的网络行为与内容安全、信息物理融合系统安全以及人工智能推理安全这几个方面，带来了题为《数据与机理融合的智能型系统可信安全》的报告。沈教授通过一些简明易懂的例子介绍了网络空间存在的风险类型，系统讲解了智能系统安全风险分析并对其未来面对的挑战做出总结。
沈超教授
国家“万⼈计划”青年拔尖⼈才、重庆大学自动化学院副院长苏晓杰教授作了题为《模块化可重构机器人技术方法与应用》的报告，苏教授通过分析领域发展现状、讲解关键技术架构、介绍团队研究成果深入浅出地阐述了发展高度自主能力和强自适应性机器人的技术方法，演示了团队开发的可重构机器人的最新成果，并指出模块化可重构机器人的未来方向和应用前景。
苏晓杰教授
国际欧亚科学院院士、重庆大学自动化学院院长宋永端教授以《神经网络控制器设计值得关注的几个问题》为主题，系统地阐述了神经网络控制的研究背景以及发展历程，从神经网络万能逼近定理出发，深入浅出地讲解了神经网络控制器设计中值得注意的一些关键科学问题，并分享了在神经网络结构和参数调节方面的一些重要的研究成果。
宋永端教授
论坛报告在现场师生、线上观众与线上专家三者的的充分交流中圆满结束，学术氛围浓厚，反响热烈。六个主题报告从多维度视角探讨智能自适应学习的基础性、前瞻性、批判性理论和方法问题，展望构建智能社会的前沿学术思想和发展趋势，极大地开阔了师生的学术视野，让大家受益匪浅。此次论坛不仅让大家对诸多前沿性技术加深了理解，更是为今后构建智能社会赋予了多种可能。
文由CAAI动态规划与智能自适应学习专业委员会（筹）供稿
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