数据作为数字经济的核心生产要素，在我国推进数字化转型、实现高质量发展过程中发挥着重要战略性作用。开展数据协作有助于金融业构筑多维网络，形成动态、立体、多维度的大数据体系，充分挖掘数据潜力，以安全可信的技术手段筑牢数据协作基石。
金融业开展数据协作的必要性体现在，一是构建多维网络释放数据价值，二是协同开发挖掘数据潜力，三是安全可信共筑协作基石。但目前数据协作仍存在产权机制不清晰、要素定价复杂度高、数据孤岛普遍存在以及数据监管需进一步完善等痛点。本文提出基于数据全生命周期流程的数据协作模型及整体系统架构、参与角色、业务流程、功能、安全要求、网络形态等参考实现，具备数字身份安全可信、用户数据自主可控、数据目录多方共享等特点，最后通过典型数据协作实践案例，为金融业进一步数据协作场景应用提供借鉴。
本报告提出了基于数据全生命周期的协作模型，包括数据协作前制定开放策略达成协作共识、协作中开展数据流转计算以及协作后配合监管审计。进一步地提出了基于区块链技术的数据协作网络参考实现，明确了六类角色，引入了数据引擎、计算引擎、协作引擎以及相应的核心功能模块，提出权限管控、密码安全、数据安全等安全要求，最终通过数据协作形成立体的网络形态。神州信息子公司神州方圆产品中心副总经理杨文锋、神州方圆产品中心软件架构师姜涛参与编写，报告已于近日发布。
