随着这两年多模态大模型的发展和应用普及，AI PC和AI手机突然成为了厂家关注的方向，特别从去年年底，许多手机厂家和PC厂家，都号称自己的手机或PC产品是AI手机和AI PC。这里面有一些产业发展合理的成分，也有许多混水摸鱼者偷换概念的“小聪明”。
从目前产业发展趋势来看，人工智能（AI）重构各类产业的价值和产业模式将越来越深入，人工智能将通过手机、PC这些人们日常使用的终端迅速走向普通大众，但需要注意的是，技术人化或者说AI对手机和PC产业的改变，绝对不会只是目前一些厂家把一些应用改个名字那么简单。
一、AI手机及AI PC诞生及发展
产业价值的提升和产业模式的改变，从历史经验看，往往是核心技术突破引发产业生态的变革才可以给用户带来可感知的价值，不可能只是一些厂家产品推出一些概念就能实现的。
AI手机如此，AI PC依然如此。
早在五六年前，刀客就曾预言，传统的智能手机已经开始了从Smart Phone向Intelligence Phone的革命性转变。其核心原因在于随着苹果A系列处理器加入了“仿生芯片”和华为麒麟芯片加入NPU单元，传统意义上的移动处理器已告别了历史舞台（当然高通在2023年才在其芯片中加入了物理NPU单元）。移动处理器领域异构架构的出现，为手机产品功能的全面AI化提供了异构算力基础，也为Intelligence Phone发展创造了条件。
事实上早期在移动芯片中加入NPU单元，受当时应用生态中AI应用缺失的影响，手机中的NPU单元只负责处理手机厂家自已开发的应用，这主要表现在多应用调度、智能电源管理、环境的智能感知、图形图像的智能化处理等领域，对用户来说，这种AI化功能的感知不强。
与此同时，在PC领域，最早探索人工智能在PC上的应用当属于华为的“智慧PC”产品，在桌面处理器还没有NPU单元支撑的条件下，华为通过CPU和GPU的能力，从Windows的系统底层实现了智能感知、智能调度和智能管理等功能，让传统PC具备了一定的AI能力，更方便用户日常使用。无论是华为PC的多终端协同、智能搜索，还是智能会议和系统的智能调度，都给PC用户带来了全新的使用体验。
近几年行业多模态大模型领域飞速进步，以及由OpenAI推出的ChatGPT、Discord推出的Mind journey以及Stability AI推出的Stable Diffusion带来的巨大技术潜力和对人类知识重新学习的能力，让终端的AI能力再次被行业广泛重视。
从2023年至今，在桌面处理器方面，无论是英特尔还是AMD，甚至一直想进入PC产业而一直未能如愿的高通，都在新推出的桌面处理器中加入了NPU单元，希望通过多模态大模型在PC本地化的部署，加速PC产业的变革。
在这种产业背景下，无论是手机厂家还是PC厂家，几乎在同一时间都开始表示自己的产品是AI手机或AI PC，一时间乱象横飞。
二、AI如何重构消费电子产业价值
无论是手机还是PC，在传统意义上都是个人计算终端；从实际使用方式看，都是被动性处理用户的单一功能需求；从输入输出的交互方式来看，也是基于键盘、鼠标、触摸等方式的交互。正因为如此，无论是十多年智能手机的发展，还是近二三十年的PC发展，智能手机和PC的基本功能和交互方式并没有发生根本性的变化。
人工智能的发展，特别是以ChatGPT和Stable Diffusion等多模态大模型的发展，让我们看到了个人计算终端所蕴藏的巨大的应用价值。
传统意义上的技术理解人类一直是一个挑战，虽然技术可以追踪和观察人们的行为，但往往无法准确捕捉到人们的意图和目的。基于自然语言的人机互通正在摒弃以往不自然和繁琐的技术交互方式，寻求更加自然和直观的方式与人类交互，更准确地读取和理解人类的行为、意图和情感。
多模态大模型的应用，也正是重构人与机器的关系，重新建立人与机器的沟通方式。
通过生成式AI，无论是手机还是PC或者是其它终端，终端将能与人类进行自然语言的对话；同时随着AI的进化和终端的深度结合，手机和PC这种人们日常使用的工具，将不再局限于处理数据和提供信息，而将成为人类的伙伴，完成从工具到“人化”的根本性转变。在这个过程中，个人计算终端将依托AI的强大生成能力，成为人们工作和生活的顾问、保护者、老师、朋友，甚至成为部分工作的替代者。
在个人计算终端从工具向智能化伙伴的进化过程中，应用的智能化将是提高用户体验的核心。生成式AI能够真正提高应用的智能化水平，从而改变创作者、客户、用户、产品负责人、架构师和开发人员的使用体验。
自主性和行动能力是人类本能的一部分。人工智能的发展，让智能体可以作为自动化助手为个人提供帮助，同时也有潜力在企业间构建智能体生态系统，为整个商业环境提供支持。
AI 不仅是一项技术或一种业务趋势，它会深刻变革人类与机器的交互方式。
生成式AI能够真正提高应用的智能化水平，与目前传统终端相比，最大的区别在于AI的主要功能在于预测或推荐，而非传统程序性功能，智能应用能够更好地满足用户的个性化需求，从而优化应用处理结果，推动数据驱动型决策。
在整个产业变革中，AI与个人计算终端的结合，一方面是传统应用的AI化，另一方面是利用终端的NPU单元，通过对基础大模型的优化和裁剪，并进行本地化个化数据的训练，形成基于个人特点的个人大模型，让手机和PC完成从工具向“智能体”的转变。
个人计算终端向个人智能体的功能转变，将重构终端产业（手机和PC）产业的发展模式，最核心的变化在于，对于终端厂家而言，不仅要承担“系统集成商”的功能，同时要在系统的AI和个人大模型的部署、裁剪、调优和个人本地数据的训练方面有系统性的解决方案，并能让个人计算终端在用户使用的过程中，通过简单的设置，就能成为生活和工作的伙伴。
三、Intelligence Phone与AI PC的未来
从现在手机和PC等个人计算终端的技术现实来看，在芯片架构方面已实现了产业换代。无论是移动芯片方面苹果的A系列处理器，还是华为麒麟系列处理器，很早都加入了NPU单元，即便是高通的骁龙系列，最新的骁龙8 Gen 3也加入了NPU单元，而联发科的天玑系列，早在天玑9000时代就加入了NPU单元。在PC产品使用的桌面处理器方面，自去年开始，英特尔的第十四代处理器Core Ultra、AMD的8040系列以及高通的X-Elite，都以NPU单元的加入作为这一代处理器的重点更新。
当然，目前移动处理器和桌面处理器的AI处理性能仍然有待提升，与专业的GPU或NPU相比，仍然有一定的差距，但对于个人应用的AI计算需求和个人大模型而言，初代的性能是足以应付的。
在系统方面的产业准备与处理器变革大致相当，在手机操作系统中，苹果的iOS和华为的HarmonyOS已经在底层实现了智能感知、智能安全、智能调度和智能互联体系，安卓系统的智能化程度相对较低，但在Intelligence Phone（或者AI手机）的产业发展趋势下，安卓系统的底层AI化也将无法避免。在桌面系统中，微软已经在2023年更新的Windows 11 23H2版本中，已全面实现了系统的AI化，不仅在系统中内置了Copilot，而且在截图、文件管理、画图以及视频编辑方面进行了AI化功能重构。可以说无论是手机操作系统还是桌面操作系统，基于AI技术的系统重构也已经完成。
对于手机和PC产业而言，AI重构产业的脚步已经开始，目前影响用户体验和产业发展的核心问题在于原生AI应用的缺乏，和个人大模型本地化优化部署的缺失。这一现状，也是影响到AI手机和AI PC真正能否发展的根本。
必须要强调的是，在目前手机厂商和PC厂家的宣传中，有意无意在混淆着AI手机和AI PC的核心概念，从个人计算终端AI化重构的技术基础来看，新一代的AI手机和AI PC，应该是基于异构计算处理器的混合计算能力下，系统的AI化重构和本地化个人大模型的优化部署。
同时有一些厂家在故意混淆基于小样本训练的AI应用和多模态大模型之间的区别，这两者有着巨大的不同。大模型是通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。在技术层面上，大模型的实现采用“预训练+指令微调+人类反馈的强化学习”的训练范式。也正是基于海量数据的预训练，才让大模型可以适用不同场景的应用需求，这不是小样本训练的针对某一功能AI应用能替代的。
无论是PC端加入基于云端Copilot的应用，还是一些手机厂商使用所谓的基于某种大模型的“智能助手”，如果无法应用本地处理器的NPU单元加速推理和训练，都不能算是新一代的AI手机和AI PC，因为即便是在无NPU处理单元的终端上，都能使用这些云端AI应用。
要实现真正的AI手机和AI PC核心功能，在系统和应用的原生AI化重构同时，更重要的是如何实现基础大模型的本地化优化部署和本地数据个性化训练。只有通过经过本地优化部署和个人数据的小样本训练后，计算终端才能形成与用户匹配的知识体系和处理能力，才能改变用户和终端的交互方式和人与终端的关系。
AI手机和AI PC将改变个人计算终端与人的关系，这一趋势不可阻挡。人类发展的过程中，是不断将技术人化的过程，而AI对工具交互方式的重构，正是这一过程最极致化的表现。同时这一巨大的产业变革，让手机产业和PC生产的价值也得到了重塑，传统的终端厂家不仅要完成硬件与系统研发，同时要对系统底层和应用进行AI化重构，更重要的是需要拥有强大的基础大模型的本地化优化部署能力和本地数据的训练能力，为用户提供可以进行个性化运行的个人大模型。
