当一项新技术上市时，我们通常会去找这个技术的“原生”应用。
比如，什么是“原生”的 AI 应用？
什么是“原生”的 Web3 应用？
所谓“原生”是指：以前根本不存在、并且没有 XXX 就不可能存在的机会。
比如说，移动时代的“原生”应用是指：以前根本不存在、并且没有手机就不可能存在的应用。
而创业公司和投资者所面临的挑战，就是要识别和利用这种新技术所带来的“原生/独特功能”的机会。
（二）
需要注意的是：当 GPT-3 到来时，美国最大独立风险资本家 Elad Gil 曾指出：
这一次 AI 浪潮有明确的应用用例，但没有强大的既有大公司。接下来，OpenAI 马上要推出的 GPT-4（或其他一些 API 平台）将至关重要。因为这将是 AI 创业公司腾飞的关键。
他说：
“GPT-3 有用，但还没有 ‘突破性有用’到足以大量创业公司可以在它基础上建立起大公司的地步。但一个比 GPT-3 好上 5-10 倍的模型，应该会创建出一个全新的 AI 创业生态系统，同时也会增强既有大公司的产品。”
也就是说：只有模型足够好，创业公司才有可能在这次 AI 浪潮中大幅提高创业公司的市占率，而不是 AI 的价值又都被既有大公司吞没。
那么，现在 GPT-4 来了。我们究竟该如何识别“原生”的 AI 应用呢？
（三）
如果以史为鉴，美国顶级风投机构 USV 曾在 2009 年，移动浪潮呼啸而来前尝试列出过手机/移动所具有的“新基元”，如下列表：
* Location 地点。准确地说，这实际上应该是“高分辨率和连续定位”，因为计算机也有位置，但 IP 地理查找的粒度要粗得多，可靠性较低，最重要的是当用户不在计算机旁时不可用。
* Proximity 接近。这可以简单地被认为是位置，但它可能非常重要，值得一提。了解用户位置，不仅可以确定该用户相对于商店、地标等的位置，还可以确定其他用户的位置。
* Touch 触碰。并非所有智能手机都有触摸屏（大多数黑莓手机没有），但触摸是一项重要且（几乎）独特的功能。
* Audio input 音频输入。这可能看起来不是一个大问题，但所有手机都有它（否则很难成为手机）这一事实使它独一无二。构建依赖于音频输入的桌面应用程序或 Web 应用程序更具挑战性。
* Video input 视频输入。当然，您可以在 PC 上装摄像头（大多数的 Mac 都内置了一个），但摄像头永远不会出现在用户需要的地方，除了视频聊天。您也可以用普通相机拍摄图像并将其导入计算机，但这至少会增加三个步骤，这将导致巨大的流失率并阻止任何的即时性发生。因此，始终方便地提供视频输入是一种独特的能力。
USV 当时还指出：
“这些独特能力中的每一个，单独来看，都不是新的。例如，Palm 设备在上世纪 90 年代为消费者带来了触感；几十年来，独立的 GPS 设备都可以定位。但将所有这些功能集中在一个可以访问互联网连接的设备上时，将允许出现以前在任何其他平台上都不可能出现的新行为和应用程序。
新行为的潜在出现，可能与这些技术能力本身一样重要——如果不是更重要的话。毕竟，让 Facebook 腾飞的技术没有发生大变化；相反，这是个人信息共享的社会转变。我们不知道哪些原生应用会出现，将这些独特功能和新行为组合成真正的突破性服务。”
（四）
也许，当我们思考由一项新技术带来的原生应用时，也需要从思考“新基元”开始。
所以大伙儿，您如何定义原生 AI 应用的“新基元”？如何定义原生 Web3 应用的“新基元”？又或者如何定义 AI/Web3 应用的“新基元”？
