过去一年，从通用大模型的爆发性成长，再到垂直行业大模型与场景化应用的深度融合，人工智能正以前所未有的速度影响甚至改变世界。
为推动大模型垂直化、产业化落地，帮助企业解决大模型应用的“最后一公里”问题，3月20日，金智维隆重举办了2024金智维大模型应用暨新品发布会，向全球用户展示了其在大模型智能应用开发等方面的重大突破。
在本次发布会上，金智维重磅发布AI Agent类新品K-Agent，并基于K-Agent平台打造金智维Kopilot——一个面向千行万业的智能助手（Copilot）应用集群，将大模型能力具象化，直接贴合企业的实际需求，为大模型在B端业务场景的普惠化应用铺平了道路。
本次发布会的主题是“新生产力，质变！”，这既是金智维一直以来所坚持的“数字员工=新生产力”价值主张的延续，也是对金智维融合大模型打造全新应用产品和解决方案的最佳价值呈现。
在大模型的加持下，RPA数字员工正逐渐从传统的业务流程自动化技术向具备立体感知、全域协同、精准判断、持续进化等全能力的RPA智能体演变，进而助推新质生产力的发展和建设。
从入局到破局，以“慢功夫”成就“快速度”
大模型的面世让人工智能行业迎来又一次技术升级，其正逐渐打破并全面重塑千行万业的底层逻辑。如果说过去的人工智能技术给人一种飘在空中看不见摸不着的“幻觉”，那今天的大模型技术则是让我们看到了人工智能“人人能用”的可能。
那么，如何将这项技术的价值最大化发挥呢？
金智维给出的思路是，将大语言模型的泛化能力与AI的感知能力、RPA的执行能力进行有效结合，转化为实际的产品和服务，创造出真正能够满足用户需求的解决方案。
“金智维大模型应用产品从研发到落地，都是围绕着解决企业实际需求，实现社会价值和商业价值的目标去实现的。”金智维董事长廖万里在《共启大模型时代的人机协同新范式》演讲中谈道。
廖万里认为，如果想让大模型真正做到在产业上量产实用，它的效率及成本控制必须是极致的，并且需要有载体承接，才能去做更多的事情。而从载体的角度上，RPA和大模型技术正是“天生一对”的技术搭档。大模型可以充当工作大脑的角色，而RPA恰好可以作为载体解决行动的部分。
他表示，RPA+大模型想要形成商业化落地，不仅要有力透纸背的技术积累，还需要有足够深刻的行业洞察。为此，金智维较早便对大模型应用需求做出预判，并提前在技术范式和架构方面做了布局，形成大模型“三步走”战略。
总体来看，金智维大模型“三步走”战略的核心在于，利用多年积累的场景及数据训练，精调出金融等领域大模型，并基于领域大模型+RPA能力构建场景级应用解决方案，进一步打造AI Agent类产品，由此帮助企业自上而下实现原有业务流程自动化的智能升级，以及更多业务场景智能自动化的发掘与变革，进而推动企业组织架构和运营模式的智能化转型。
重磅发布K-Agent，构建企业智能助理体系
动辄百亿量级参数，还要保证模型的更新速度，并且要实现更简单、更快捷地部署，面对这个行业苦之久矣的大模型应用“拦路石”，金智维给出了自己的解决方案——基于RPA+LLM打造金智维AI Agent类产品K-Agent，为大模型落地应用提供平台。
金智维产品中心技术总监肖飞在演讲中表示，K-Agent平台具备智能交互、思考、分析、自训练等能力，可以进行持续学习和自我优化。用户基于K-Agent平台，可以实现快速开发、部署各类智能助手（Copilot）型数字员工，从而应对不同的业务场景需求。
在K-Agent平台上开发的智能助手依托精调的领域模型，能够自主分析任务指令并规划操作流程，生成RPA脚本调用对应的平台或应用，高效优质地完成业务需求，给出执行结果反馈或者问答用户问题，将复杂的业务决策转化为可执行的业务能力。
在技术上，K-Agent借助组合式 AI 技术，多种技术各取所长，强化智能助手的学习机制，让模型越用越聪明；在场景上，K-Agent植入行业专精知识库，保证行业所要求的知识的覆盖度、专业性、合规性和正确性，降低个性化服务成本。
目前，金智维已开发出客情维护助手、营销内容助手、舆情风控助手、Web页面探索助手等数十种智能助手，让用户按需选取，大幅降低大模型使用门槛，让大模型的“小”型化部署成为可能。
金智维产品三部总监欧阳博文介绍道，目前金智维已基于政务智能体打造面向人社局等机构的政务大厅数字人智能导办场景，用户轻轻点一点屏幕，就能享受到一位和蔼可亲的虚拟数智柜员的服务，快速办理相关业务。
在K-Agent的支持下，数智柜员能够通过一对一的多轮对话方式，精准理解群众需求，使得问答交互的准确性大幅提升，在一问一答之间轻松解决群众办事需求，在优化政务大厅自助服务流程的同时，也提升人民群众对政府服务的满意度，助力政务机构持续打造“问办一体”新模式。
金智维核心产品K-RPA在本次发布会上也迎来了易用性与功能性的重大升级，实现了各类场景的快速优质搭建，以更好地满足用户的多样化需求。
K-RPA此次升级主要包括四个功能：指引式向导、版本隔离、前瞻元素检查、智能录制，全面提升了RPA的多元交互能力、系统的稳定性和可靠性，从而大幅降低用户学习成本，进而改善用户体验。
在与大模型结合方面，金智维在原有的K-RPA版本上，新增“智能流程开发助手功能”。该功能可直接实现用户动手输入需求、开发助手在分析与理解之后、自主生成RPA脚本，极大地简化了流程开发的过程，切实帮助用户轻松将复杂的业务需求转化为可执行的自动化流程。
可以预见的是，随着人工智能的爆发式成长和进一步深度应用，在不远的将来，我们将迎来“硅基人”与“碳基人”和谐共生的工作环境，每个组织和个体都将借助AI Agent的力量提升生产力，从而进入人机协同的全新生产力组织模式。
立足大模型应用爆发年，金智维将持续聚焦自身擅长的技术能力和场景，以基于RPA+LLM打造的AI Agent，助力千行万业打造新质生产力，助推数字中国建设。
【王吉伟频道，关注AIGC与IoT，专注数字化转型、业务流程自动化与RPA。】
过去一年，从通用大模型的爆发性成长，再到垂直行业大模型与场景化应用的深度融合，人工智能正以前所未有的速度影响甚至改变世界。
为推动大模型垂直化、产业化落地，帮助企业解决大模型应用的“最后一公里”问题，3月20日，金智维隆重举办了2024金智维大模型应用暨新品发布会，向全球用户展示了其在大模型智能应用开发等方面的重大突破。
在本次发布会上，金智维重磅发布AI Agent类新品K-Agent，并基于K-Agent平台打造金智维Kopilot——一个面向千行万业的智能助手（Copilot）应用集群，将大模型能力具象化，直接贴合企业的实际需求，为大模型在B端业务场景的普惠化应用铺平了道路。
本次发布会的主题是“新生产力，质变！”，这既是金智维一直以来所坚持的“数字员工=新生产力”价值主张的延续，也是对金智维融合大模型打造全新应用产品和解决方案的最佳价值呈现。
在大模型的加持下，RPA数字员工正逐渐从传统的业务流程自动化技术向具备立体感知、全域协同、精准判断、持续进化等全能力的RPA智能体演变，进而助推新质生产力的发展和建设。
从入局到破局，以“慢功夫”成就“快速度”
大模型的面世让人工智能行业迎来又一次技术升级，其正逐渐打破并全面重塑千行万业的底层逻辑。如果说过去的人工智能技术给人一种飘在空中看不见摸不着的“幻觉”，那今天的大模型技术则是让我们看到了人工智能“人人能用”的可能。
那么，如何将这项技术的价值最大化发挥呢？
金智维给出的思路是，将大语言模型的泛化能力与AI的感知能力、RPA的执行能力进行有效结合，转化为实际的产品和服务，创造出真正能够满足用户需求的解决方案。
“金智维大模型应用产品从研发到落地，都是围绕着解决企业实际需求，实现社会价值和商业价值的目标去实现的。”金智维董事长廖万里在《共启大模型时代的人机协同新范式》演讲中谈道。
廖万里认为，如果想让大模型真正做到在产业上量产实用，它的效率及成本控制必须是极致的，并且需要有载体承接，才能去做更多的事情。而从载体的角度上，RPA和大模型技术正是“天生一对”的技术搭档。大模型可以充当工作大脑的角色，而RPA恰好可以作为载体解决行动的部分。
他表示，RPA+大模型想要形成商业化落地，不仅要有力透纸背的技术积累，还需要有足够深刻的行业洞察。为此，金智维较早便对大模型应用需求做出预判，并提前在技术范式和架构方面做了布局，形成大模型“三步走”战略。
总体来看，金智维大模型“三步走”战略的核心在于，利用多年积累的场景及数据训练，精调出金融等领域大模型，并基于领域大模型+RPA能力构建场景级应用解决方案，进一步打造AI Agent类产品，由此帮助企业自上而下实现原有业务流程自动化的智能升级，以及更多业务场景智能自动化的发掘与变革，进而推动企业组织架构和运营模式的智能化转型。
重磅发布K-Agent，构建企业智能助理体系
动辄百亿量级参数，还要保证模型的更新速度，并且要实现更简单、更快捷地部署，面对这个行业苦之久矣的大模型应用“拦路石”，金智维给出了自己的解决方案——基于RPA+LLM打造金智维AI Agent类产品K-Agent，为大模型落地应用提供平台。
金智维产品中心技术总监肖飞在演讲中表示，K-Agent平台具备智能交互、思考、分析、自训练等能力，可以进行持续学习和自我优化。用户基于K-Agent平台，可以实现快速开发、部署各类智能助手（Copilot）型数字员工，从而应对不同的业务场景需求。
在K-Agent平台上开发的智能助手依托精调的领域模型，能够自主分析任务指令并规划操作流程，生成RPA脚本调用对应的平台或应用，高效优质地完成业务需求，给出执行结果反馈或者问答用户问题，将复杂的业务决策转化为可执行的业务能力。
在技术上，K-Agent借助组合式 AI 技术，多种技术各取所长，强化智能助手的学习机制，让模型越用越聪明；在场景上，K-Agent植入行业专精知识库，保证行业所要求的知识的覆盖度、专业性、合规性和正确性，降低个性化服务成本。
目前，金智维已开发出客情维护助手、营销内容助手、舆情风控助手、Web页面探索助手等数十种智能助手，让用户按需选取，大幅降低大模型使用门槛，让大模型的“小”型化部署成为可能。
金智维产品三部总监欧阳博文介绍道，目前金智维已基于政务智能体打造面向人社局等机构的政务大厅数字人智能导办场景，用户轻轻点一点屏幕，就能享受到一位和蔼可亲的虚拟数智柜员的服务，快速办理相关业务。
在K-Agent的支持下，数智柜员能够通过一对一的多轮对话方式，精准理解群众需求，使得问答交互的准确性大幅提升，在一问一答之间轻松解决群众办事需求，在优化政务大厅自助服务流程的同时，也提升人民群众对政府服务的满意度，助力政务机构持续打造“问办一体”新模式。
金智维核心产品K-RPA在本次发布会上也迎来了易用性与功能性的重大升级，实现了各类场景的快速优质搭建，以更好地满足用户的多样化需求。
K-RPA此次升级主要包括四个功能：指引式向导、版本隔离、前瞻元素检查、智能录制，全面提升了RPA的多元交互能力、系统的稳定性和可靠性，从而大幅降低用户学习成本，进而改善用户体验。
在与大模型结合方面，金智维在原有的K-RPA版本上，新增“智能流程开发助手功能”。该功能可直接实现用户动手输入需求、开发助手在分析与理解之后、自主生成RPA脚本，极大地简化了流程开发的过程，切实帮助用户轻松将复杂的业务需求转化为可执行的自动化流程。
可以预见的是，随着人工智能的爆发式成长和进一步深度应用，在不远的将来，我们将迎来“硅基人”与“碳基人”和谐共生的工作环境，每个组织和个体都将借助AI Agent的力量提升生产力，从而进入人机协同的全新生产力组织模式。
立足大模型应用爆发年，金智维将持续聚焦自身擅长的技术能力和场景，以基于RPA+LLM打造的AI Agent，助力千行万业打造新质生产力，助推数字中国建设。
【王吉伟频道，关注AIGC与IoT，专注数字化转型、业务流程自动化与RPA。】
