2023年，是生成式AI爆发元年，以GPT为代表的技术热潮持续涌现，风靡全球。在短短一年的时间内，生成式AI已经成为科技世界发展的核心。亚马逊云科技现在正处在一个关键时刻，自确立其行业领导者地位以来，这可能是云计算领域面对的最重大的挑战和转型。re:Invent全球大会一向被誉为云计算的行业风向标盛会，在今年这场据说是史上最大规模的亚马逊云科技盛会中，亚马逊云科技选择持续加码生成式AI——提出企业级生成式AI的战略，掌握云霸权之争的主动权。亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky 在主题演讲中表示 ：“生成式AI将重塑我们在工作和家庭中所运用到的每一个应用程序，我们正在以一种跟以往完全不同的方式来探讨生成式 AI 的整个概念。”
在过去几十年里，亚马逊云科技一直在AI领域进行创新，从将AI广泛应用于亚马逊庞大的零售和业务运营中积累了大量宝贵的经验，为其利用生成式AI的力量重塑业务提供策略指导。在今年的re:Invent大会中，Adam披露了亚马逊云科技生成式AI三层技术堆栈：最底层是训练和推理的基础设施层，中间层提供所有的微调模型需求的工具服务，上层则是构建生成式AI的应用层，这一完善架构预示着亚马逊云科技生成式AI版图已逐渐趋于完整。
按照这三个层级进行划分，此次大会全新发布中涉及生成式AI的产品和功能都在上述图中。在这些发布里我们看到了几款亚马逊云科技最具野心的产品，排在最首位的就是Amazon Q，一个企业生成式AI助手。另外一个，则是围绕着托管大模型平台Amazon Bedrock的一系列重磅新功能。
企业级生成式AI 助手——Amazon Q
与消费级不同，企业级生成式AI助手的应用在这一赛道上的竞争者寥寥，而现在Amazon Q强势占领此赛道，并以其17年的经验加持弯道超车。相较于众多企业围坐一桌哄抢一个“大蛋糕”，亚马逊云科技另辟蹊径，以自身在企业级领域的多年优势开辟了一个新赛场。Amazon Q是一款新型生成式AI助手，它支持用户输入问题，从而进行聊天、生成内容、编程、插件及定制开发。正如刚才提到，该应用由亚马逊云科技17年来积累的知识和经验训练而成，改变了开发者和 IT 人员在亚马逊云科技上构建、部署和运维应用程序和工作负载的方式。在使用亚马逊云科技遇到问题和故障时，Amazon Q可以一键分析原因并想办法解决。客户可以通过亚马逊云科技管理控制台、文档页面、IDE、Slack或其他第三方对话应用程序的聊天界面访问 Amazon Q。Adam在大会上表示，亚马逊云科技内部的一支小团队在短短2天之内，就使用Amazon Q将上千款应用程序从Java8升级到了Java17，甚至还完成了对应的测试，可以说是生产力“大杀器”了。
目前，亚马逊旗下的数据分析平台Amazon QuickSight已内置了Amazon Q。业务分析师称，通过简单地告知Amazon Q他们想要可视化内容，就可以创建仪表板和报告，耗时从几小时缩短到了几分钟。此外，亚马逊的呼叫中心服务Amazon Connect也接入了Amazon Q。在传统的联络中心，用户往往会花费大量时间收集客户信息以了解他们的问题，然后花更多的时间寻找正确答案，现在Amazon Connect已通过机器学习、转录和分析使这变得更加容易，可以直接充当使用者的客服代表，解决下游用户提出的问题。相信上述应用只是Amazon Q 广泛落地的一个开始，Amazon Q的强大普适性，将为众多使用亚马逊云科技服务的企业带来全新的“个性化”体验。Adam坚信：“这将是一场生产力层面的变革，我们希望来自不同行业、从事不同岗位的人们都能从 Amazon Q 身上获益。”
众多模型任意挑选，Amazon Bedrock大模型平台三大全新功能升级
在生成式AI技术路径的选择方面，亚马逊云科技在“闭源”与“开放”之间，选择了“开放”，就如同亚马逊云科技重磅推广的大模型托管平台Amazon Bedrock一样，在亚马逊云科技的眼中，人工智能的未来，应该是开放的，来自多个不同大模型供应商、不同规模和能力的模型的异构性是关键，而这也是Amazon Bedrock得以构建的基础。在堆栈第二层的工具层面，Adam重点介绍了 Amazon Bedrock 托管大模型平台，并将其称作最简单的利用大模型搭建和扩展生成式AI的方式。Adam表示，在进行创新的时候，人们会在各种不同的大模型（FM）还有API之间进行交互，Amazon Bedrock能够提供各式各样的基础模型，例如AI21 Labs、Anthropic、Cohere、META、Stability AI 和Amazon Titan，极大地降低了客户从基础模型到构建生成式 AI 应用的门槛。此外亚马逊云科技也是首个集成 Meta Llama 2 模型的云厂商。
Adam特别强调了在快速发展的人工智能领域中，客户灵活选择权的重要性。为了实现这一目标，亚马逊云科技持续拓展与业界领先的创新公司的合作，比如AI初创公司Anthropic。据介绍，Anthropic利用亚马逊云科技的专用机器学习芯片Trainium来训练他们的下一代复杂Claude模型，Amazon Bedrock的客户将享有独家早期使用权，体验其他地方都无法使用的先进Claude定制和微调模型功能。
此次大会上，Adam也发布了Amazon Bedrock的三个全新功能，包括模型的微调（Fine-tuning）、检索增强生成（RAG）以及基于Amazon Titan大模型的持续预训练。通过微调，用户可以提供私有的特定任务标注训练数据集来提高模型的准确性，进一步使基础模型（FM）专业化；通过检索增强生成，用户可以安全地将Amazon Bedrock中的基础模型与公司的数据连接起来，并进行检索增强生成，访问附加数据以生成更相关、更具体和更准确的响应，而无需不断重新训练基础模型；预训练可用于Amazon Titan Text模型的公开预览版，预训练完成后，用户可以收到唯一的模型ID，定制模型将由Amazon Bedrock再次存储。
借助全新的Agents for Amazon Bedrock，开发者通过简单的几个步骤就可以创建和部署完全托管式的Agent，通过动态调用API来执行复杂的业务任务。Amazon Bedrock可以根据用户提供的自然语言指令完成任务所需的API架构。
当然，生成式AI一定要是安全的、负责任的，这是亚马逊云科技的Job Zero。全新发布的Guardrails for Amazon Bedrock预览版，根据应用程序需求和AI政策定制保障措施，可以跨基础模型，为所有应用提供一致的AI安全级别，阻止生成式AI应用中不需要的话题，根据AI策略过滤有害内容等。
Amazon Bedrock在两个月前全面开放，据称已吸引了超过1万名来自各行各业的用户，包括阿迪达斯、纳斯达克、雷克萨斯等众多知名企业。今年的re:Invent大会与以往都有所不同，Adam全面构建了一个“生成式AI+云计算”的未来，我们看到了对于云基础设施供应商来说，适者生存、坚持创新才是关键，毕竟云计算行业正在经历快速发展的阶段，认识到生成式AI的关键作用，亚马逊云科技正在通过开发尖端芯片等去展示他们对生成式AI的理解。亚马逊云科技所提供的独特的三层技术堆栈，展示出了其对生成式AI发展的强烈信心。潮来浪至，接下来就是考验真技术功夫的时刻。
